摘要
高层建筑深基坑土钉墙内部稳定性分析的关键是如何确定最危险滑裂面的位置并计算与之相对应的安全系数 ,这可归结为一类非线性优化问题 .为克服传统优化分析方法容易陷于局部最优解的缺点 ,作者利用从模拟自然进化过程的遗传进化算法和求解约束优化问题的复合形法而发展起来的复合遗传算法来搜索最危险滑动面 ,提出了一种深基坑土钉墙内部稳定性分析的复合遗传进化调优算法 ,它是一种全局优化分析方法 ,且比一般的遗传算法寻优效率要高 .
The key problem of interior stability analysis of soil nailing wall used for deep foundation pit supporting is how to determine the most dangerous sliding surface and calculate the minimum safety factor.Based on the genetic algorithm and complex method,a new optimization method used for evaluating the stability of soil nailed supporting system in deep excavation is put forward.Compared with traditional optimization method and common genetic algorithm,this method is a global optimal algorithm,and it can more quickly obtain the optimal solution.
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000年第3期81-85,共5页
Journal of Hunan University:Natural Sciences
基金
长沙市建设科技基金资助项目! (长建发 ( 1999) 77号 )
关键词
土钉墙
算法
最危险滑裂面
内部稳定性
深基坑
soil nailing wall
genetic algorithm
complex method
critical sliding surface
optimization analysis
