摘要
基于蒙特卡洛方法,提出异常处理模块重要性的影响因子,其中包括异常处理模块所对应的保护区的重要性以及异常处理模块自身的稳态故障率。基于贝叶斯理论,计算保护区的重要性;运用马尔可夫链的遍历性计算异常处理模块的稳态故障率。试图提出一种面向服务软件中异常处理模块重要性的定量分析方法,设计人员可以根据分析结果对重要度高的异常处理模块给予更多的关注。
Based on Monte Carlo method,the impact factors of the importance of exception handling module were proposed,which include the importance of its protected areas and its steady-state failure rate.The former is calculateed,based on bayesian theory,while the latter using the ergodicity in Markov chain.The quantitative analysis tries to offer an effective solution.According to the result,designer could pay more attention to the specific module.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期136-138,147,共4页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(61070012)资助