摘要
互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案。借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法。实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者。因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信。
On the Internet,the illegal copying and piracy of text are becoming increasingly serious,so there is an urgent need for effective text copyright protection method.This paper proposed a new text copyright protection method based on text feature extraction and text classification techniques.The experiments show that the proposed algorithm can distinguish the different authors and can effectively classify a controversial literary works,and identify the real author.Therefore the method can assist to resolve the copyright disputes of dispute works（especially the famous works） to maintain integrity.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期104-107,共4页
Computer Science
基金
湖南省教育厅基金项目(09C890)资助
关键词
特征提取
数据挖掘
版权保护
Feature extraction
Data mining
Copyright protection
