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基于混合高斯背景的交通视频分析

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摘要 在将道路监控视频转单帧后,利用灰度变换、锐化、滤波、二值化等方法对图像进行预处理,以高斯混合模型对图像前景提取,进行边缘检测获取较为清楚的前景车辆图,在摄像机标定基础上,建立路面车辆和图像像素点的映射关系,再以虚拟线在图像上作计数依据,进而获得车流量。同时通过对普通背景差分模型与高斯混合背景模型的比较分析,选用高斯混合背景模型对预处理之后的图像进行背景分割。并结合粘连图像分割和阴影处理算法,对前景图像进行修复,得到良好的前景目标。采用高斯背景模型对样本视频处理,得到了满意的监控分析结果。
作者 柏伟 汪俊亮
机构地区 武汉理工大学物流工程学院
出处 《华东公路》 2012年第4期89-92,共4页 East China Highway
关键词 混合高斯 预处理 边缘检测 前景修复 虚拟线
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献9

  • 1韩培友,董桂云.图像技术[J].西安:西北工业大学出版社,2009.
  • 2吴成东,郭利锋,张云洲,刘濛.多车辆跟踪时目标粘连的解决方法[J].东北大学学报（自然科学版）,2008,29(8):1065-1068. 被引量：5
  • 3温鑫.基于视频图像处理的车辆目标检测算法研究[J].广西:广西工学院,2010,3.
  • 4陈世文,蔡念,唐孝艳.一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法[J].现代电子技术,2010,33(2):125-127. 被引量：7
  • 5吴晓军,宋展.基于高斯混合模型的视频背景建模技术初探[J].先进科技研究通报,2010,2.
  • 6钟敏.基于视频图像处理的高速公路车辆测速算法的实现[J].苏州:苏州大学,2010,2.
  • 7Rui Tan, Hong Huo,Jin Qian,Tao Fang. Traffic video segmentation using adaptive-K Gaussian mixture model. Springer Verlag. 2006 : 125-134.
  • 8Hui Ding. Vehicle flow detection using fast region matching with adaptive Gaussian mixture background model. Trans Tech Publications. 2010:1272-1277.
  • 9Xiaona Zhang, Ren He, Zhiqiang Liu, et al. Moving vehicle detection method based on Gaussian mixture model of spatial informa- tion. Journal of Jiangsu University. 2011.

二级参考文献17

  • 1郁梅,王圣男,蒋刚毅.复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法[J].光电工程,2005,32(2):67-70. 被引量：23
  • 2房胜,钟玉琢.一种基于高斯混合模型的视频监控运动物体提取系统[J].计算机科学,2005,32(12):216-219. 被引量：6
  • 3蔡珣,孟祥旭,刘强.一种新的基于区域的高速公路多车辆跟踪方案[J].光电工程,2006,33(6):20-23. 被引量：5
  • 4刘洁,张东来.关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究[J].微计算机信息,2006(08S):241-242. 被引量：23
  • 5Michael Harville, Gaile Gordon,John Woodfill. Foreground Segmentation using Adaptive Mixture Models in Color and Depth [A]. IEEE Proceedings of IEEE Workshop on Detection and Recognition of Events in Video[C]. Vancouver, Canada,2001:3 - 11.
  • 6Chris Stauffer, Grimson W. Learning Patterns of Activity using Real - time Tracking[J]. IEEE Trans. on Pattern Anaysis and Machine Intelligence, 2000, 22 (8): 747 -757.
  • 7Power P W, Schoonees J A. Understanding Background Mixture Models for Foregrounds Segmentation [A]. Proceedings of Image and Vision Computing[C]. New Zealand.. Auckland, 2002 : 267 - 271.
  • 8Suo Peng. Wang Yanjiang. An Improved Adaptive Background Modeling Algorithm Based on Gaussian Mixture Model[A]. ICSP[C]. 2008 : 1 426 - 1 439.
  • 9Cavallaro A, Steiger O, Ebrahimi T. Tracking video objects in cluttered background[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems ,for Video Technology, 2005,15 (4) :575 - 584.
  • 10Zhu Z G, Xu G Y, Yang B, et al. VISATRAM: a real time vision system for automatic traffic monitoring[J]. Imageand Vision Computing, 2000,18 : 781 - 794.

共引文献10

华东公路
2012年 第4期

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