设备状态监测与故障诊断技术的基本原理与方法——声发射技术
被引量：2
出处
《山东建材》
2000年第4期18-19,共2页
Shandong Building Materials
同被引文献20
1 杨伟,贾石峰.基于RBF神经网络的风力发电机组故障诊断研究[J] .电气传动自动化,2009,31(2):18-20. 被引量：8
2 李永东,苑国锋.中国风力发电的发展现状和前景[J] .电气时代,2006(3):16-18. 被引量：22
3 陈新国,程耕国.基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究[J] .机械传动,2005,29(6):17-19. 被引量：5
4 唐新安,谢志明,王哲,吴金强.风力机齿轮箱故障诊断[J] .噪声与振动控制,2007,27(1):120-124. 被引量：47
5 LIU Yi-bing,WU Qi,MA Zhi-yong,et al. An improved Hilbert-Huang transform and its application in faults signal analysis[C]//IEEE International Conference on Mechatronics and Automation.Luoyang: IEEE, 2006 : 2426-2431.
6 LIU Yi-bing,ZHOU Yan-bing,XIN Wei-dong,et al. Bispectrum analysis for feature extraction of pitting fault in wind turbine gearbox[C]//IEEE International Conference on Mechatronics and Automation.Xi'an:IEEE,2010:1298- 1301.
7 付华,尹丽娜,汪琦.基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断[J] .电机与控制应用,2008,35(3):32-35. 被引量：8
8 杨文斌,周浩.风电机组过电压保护与防雷接地设计[J] .高电压技术,2008,34(10):2081-2085. 被引量：55
9 金嘉琦,关新,单光坤.小波理论在风力发电机振动监测中的应用[J] .沈阳工业大学学报,2008,30(5):520-524. 被引量：12
10 龙泉,刘永前,杨勇平.状态监测与故障诊断在风电机组上的应用[J] .现代电力,2008,25(6):55-59. 被引量：34
二级引证文献20
1 马卫东.风力发电机组最大功率追踪[J] .高压电器,2012,48(7):57-61. 被引量：16
2 傅质馨,袁越.海上风电机组状态监控技术研究现状与展望[J] .电力系统自动化,2012,36(21):121-129. 被引量：75
3 郑小霞,叶聪杰,符杨.海上风电机组状态监测与故障诊断的发展和展望[J] .化工自动化及仪表,2013,40(4):429-434. 被引量：16
4 申戬林,王灵梅,郭东杰,李德志.基于改进小波包与包络谱的风电机组传动系统的故障诊断方法研究[J] .太阳能学报,2014,35(9):1771-1777. 被引量：20
5 吕跃刚,陈鹏原,刘浩.DSP技术在风力发电机组状态监测系统中的应用[J] .仪器仪表用户,2014,21(6):86-88.
6 刘晓阳,虞闯,于洋,王子龙.基于GPRS的风电机组数据采集系统设计[J] .自动化与仪器仪表,2014(11):65-66.
7 徐开,郑小霞.基于多分类支持向量机的风电机组故障诊断[J] .浙江电力,2015,34(4):54-56. 被引量：1
8 张康.风电机组传动系统维护与故障诊断[J] .企业技术开发（中旬刊）,2015,34(6):71-72.
9 秦洋,马慧民,陈玉晶.基于马尔可夫模型的风力发电系统可靠性分析[J] .机电工程,2015,32(8):1136-1140. 被引量：3
10 郭丹,朴在林,胡博,张志霞,吕强强,梁永志.风电场运行数据分析[J] .电网与清洁能源,2016,32(4):93-98. 被引量：14
1 俞美,王砚军,程鸿机.设备状态监测与故障诊断技术的基本原理与方法—红外测温技术(连载三)[J] .山东建材,2000,21(3):29-30. 被引量：1
2 茹家栋.设备状态监测与故障诊断[J] .黑龙江纺织,2004(1):40-41. 被引量：4
3 郭德有,李文星,潘红姗.设备状态监测与故障诊断技术的应用与探索[J] .农机化研究,2002,24(3):151-152. 被引量：1
4 叶荣斌.真空泵振动异常分析[J] .科学与财富,2014(1):80-82.
5 佟德纯.设备故障诊断技术讲座(连载) 第二讲 机械设备状态的振动诊断[J] .振动与冲击,1992,11(3):72-80.
6 杨洁.浅谈振动状态监测技术在工作中的应用[J] .装备维修技术,2008(1):13-18. 被引量：1
7 王勇.装载机控制系统监测与故障诊断分析[J] .科技信息,2008(15):77-77.
8 游翠玲.创新计量仪器管理方式为产品质量提供可靠保证[J] .中国计量,2006(2):31-32. 被引量：3
9 张振辉,施国洪.灰色预测在设备状态趋势中的应用[J] .东南大学学报（自然科学版）,1998,28(4):83-89. 被引量：2
10 王义亮,孙洁,洪伟,何凤英.故障诊断技术在风机上的应用[J] .中国矿业,2004,13(7):76-77. 被引量：2
