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蒙特卡罗法评定测量不确定度中相关随机变量的MATLAB实现 被引量:13

The MATLAB Realization of Correlated Random Variable in Evaluation of Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Method
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摘要 测量不确定度评定过程中往往设定随机变量是相互独立的,这常与实际情况不相符合,给最终评定结果带来误差。本文论述蒙特卡罗法评定测量不确定度中相关随机变量的MATLAB模拟生成方法,并结合具体实例进行说明。 In the evaluation process of measurement uncertainty, the random variables are usually assumed to be mutually independent. This is not consistent with the actual situation and brings the error to the final assessment results. This paper discusses the MATLAB simulation method of random variables in the evaluation of amples. t uncertainty using Monte Carlo method, and illustrates it combining with specific ex-
作者 杨建
出处 《计测技术》 2012年第4期51-54,共4页 Metrology & Measurement Technology
关键词 蒙特卡罗法(MCM) 不确定度 相关随机变量 相关系数 MATLAB Monte Carlo method (MCM) uncertainty correlated random variables correlation coefficient MATLAB
  • 相关文献

参考文献4

  • 1GUIDE 98 -3/SUPPl. Uncertainty of measurement-Part3/Sup- plement 1: Propagation of distributions using a Monte Carlo method [S]. [S. 1. ]: ISO/IEC, 2008.
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  • 3戈卢布,范洛恩.矩阵计算[M].3版.北京:人民邮电出版社,2009.
  • 4杨建.测量不确定度评定中相关性问题探讨[J].江苏现代计量,2011,0(6):35-37. 被引量:2

二级参考文献4

共引文献2

同被引文献132

引证文献13

二级引证文献59

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