摘要
为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。
To deal with the conventional character detection method upon Harris corner detection is easily effected by non-character corners.A novel approach of image/video character detection is presented,which extracts character corner by multiscale Harris and eliminates the non-character corner by blocking.The experiments show that the discussed method could significantly achieves the stability of the image character detection,and improves the higher accuracy and more robust to noise.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3522-3525,F0003,共5页
Computer Engineering and Design
基金
江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006
11KJD520007)
南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2008B15)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目(K93-9-2010-04)
南京工业大学学科预研基金项目(44209105)
关键词
多尺度
角点检测
文字特征
文字检测
轮廓跟踪
multiscale
harris corner detection
character feature
character detection
contour trace
