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基于特征分解的伪码脉冲引信载频估计

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摘要 提出先由多个脉冲采样信号构建向量序列,得到的向量序列为固定向量乘以标量序列,然后由时域平均估计向量自相关阵,其最大特征向量作为固定向量的估计,再由最大特征向量构建2×2矩阵,其大特征向量元素用来估计信号频率。算法的特征向量求取过程可以采用Oja自适应算法来实现,从而大大简化计算过程。仿真结果显示,特征分解法具有很高的测频精度,对信噪比不敏感,其自适应实现算法具有与特征分解法近似的测频精度。
作者 王依恺
出处 《中国无线电》 2012年第7期43-45,共3页 China Radio
  • 相关文献

参考文献7

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