期刊文献+

基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用 被引量:21

Application of Automatic Classification of Tobacco Based on Feature Analysis of Neural Networks
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征,而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同,文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响,分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量,通过建立不同神经网络得到最终等级。 The digital image technology is used to extract the leaf color features and shape features. A generalized regression neural network is employed to determine its grade, and by analyzing different features' influence on parts and color, we got some decisive features to parts and color respective, and get final grade by creating different neural networks.
出处 《计算机与数字工程》 2012年第7期122-124,共3页 Computer & Digital Engineering
关键词 图像处理 神经网络 特征分析 image processing neural networks feature analysis
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献59

共引文献220

同被引文献201

引证文献21

二级引证文献117

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部