摘要
应用 BP网络算法 ,实现了一个基于粒度数据的沉积环境自动识别系统。用它对几个地区不同沉积环境类型的现代沉积物样品进行了细致的粒度母体模式分类 ,并取得了良好的效果。
Based on grain-size population,an automatic recognition model for sedimentary environments is developed with BP Neural Network calculation. The model is used to classify the parent population of modern sediment samples from different areas and different sedimentary environments,resulting fine effects.
出处
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期13-15,共3页
Coal Geology & Exploration
关键词
神经网络
沉积环境
识别
粒度分析
自动化
Neural-Networks
recognition
sedimentary environments
granulometric analysis
