期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

社区老年物流需求分析及发展策略被引量：2

下载PDF

导出

摘要本文首先根据社区物流的定义为社区老年物流作了定义,在其定义的基础上结合社区类型指出社区老年物流的特点,重点集中在社区老年物流需求分析上。社区老年物流需求的分析包括需求内容、特点、影响因素以及需求量的分析。最后从需求分析中总结了社区老年物流发展的一些建议供规划部门参考。

作者钱小凤

机构地区上海海事大学物流研究中心

出处《中国储运》 2012年第7期108-111,共4页 China Storage & Transport

关键词社区老年物流需求分析

分类号 D669.6 [政治法律—中外政治制度] F259.2 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献2

1徐优丽,潘瑞玉.影响城市物流需求的因素分析[J].经济论坛,2008(5):62-64. 被引量：5
2黄莺.邮政参与社区服务市场的研究[J].邮政研究,2003,19(2):17-19. 被引量：4

共引文献7

1陈胜灿,王磊.城市物流需求与居民消费关系的实证分析——以上海与北京为例[J].市场周刊,2009,22(10):73-74. 被引量：5
2姜延钊,王德英.论邮政速递家庭用户市场发展战略[J].邮政研究,2009,25(1):23-24.
3钱小凤,林国龙.基于邮政网络的社区物流多中心m-TSP问题[J].大连交通大学学报,2012,33(4):43-48. 被引量：2
4公斌,高文娜.城市物流运输市场供需平衡调节策略研究[J].物流工程与管理,2017,39(6):29-31.
5杨静.邮政服务进入社区市场的思考与建议[J].现代经济信息,2013,0(16):425-425.
6刘禹宏,赵红云.京津冀物流业对经济增长作用的实证分析[J].现代经济信息,2016,0(8):464-465. 被引量：2
7张莹.高铁物流对老年人口吸引力的研究——基于AHP与FCE分析[J].现代管理,2023,13(8):1071-1079.

同被引文献9

1徐优丽,潘瑞玉.影响城市物流需求的因素分析[J].经济论坛,2008(5):62-64. 被引量：5
2丹下博文,李晓晖.提高老龄化社会区域物流的效率[J].中国流通经济,2012,26(12):48-50. 被引量：1
3唐金成,李刚.老龄化背景下的我国社会养老问题研究[J].海南金融,2013(9):85-88. 被引量：4
4徐琳.提高铁路快捷货物运输时效性的思考[J].铁道货运,2015,33(7):33-37. 被引量：6
5杨丽玲.“互联网+养老”背景下的医药配送模式探析[J].商场现代化,2016(21):46-47. 被引量：1
6大数据与智慧物流[J].物流技术与应用,2017,22(1):132-135. 被引量：2
7梁栋,朱兴贝,邬岚.基于模糊层次分析法的高铁货运物流方式选择[J].森林工程,2021,37(1):117-121. 被引量：13
8阙丽娟.基于人口老龄化的物流策略分析[J].中国市场,2021(11):156-157. 被引量：5
9杨博文,金哲宇.高铁快运城市配送优化模型及算法研究[J].铁道货运,2022,40(6):40-45. 被引量：2

引证文献2

1阙丽娟.基于人口老龄化的物流策略分析[J].中国市场,2021(11):156-157. 被引量：5
2张莹.高铁物流对老年人口吸引力的研究——基于AHP与FCE分析[J].现代管理,2023,13(8):1071-1079.

二级引证文献5

1王菲,王雅平.智能手环在老年群体中的应用[J].办公自动化,2022,27(4):62-64. 被引量：1
2曹敏,陈富成,周盛城.基于单片机的老人儿童智能手环[J].进展,2022(19):84-86.
3王雅平,吕婧冉.基于智能快递柜下末端配送问题研究[J].办公自动化,2022,27(23):26-28. 被引量：3
4王乙萱,乔思怡,狄荣.“小药盒”——老年医疗物流问题研究[J].中国储运,2025(4):125-126.
5张莹.高铁物流对老年人口吸引力的研究——基于AHP与FCE分析[J].现代管理,2023,13(8):1071-1079.

1黄滨.基于多元回归方法的成都市物流需求分析[J].山西财经大学学报,2015,37(S2):61-62. 被引量：10
2周立军.中小型企业的物流需求分析[J].南京工业职业技术学院学报,2006,6(1):21-22.
3陈娅娜,赵启兰.区域物流规划中物流需求分析及体系构建[J].铁道物资科学管理,2005,23(1):27-28. 被引量：9
4李勇.多元回归模型在物流需求分析中的应用[J].湖南城市学院学报（自然科学版）,2016,25(1):114-115. 被引量：4
5韩忠全.基于灰色预测的内蒙古物流需求分析[J].企业导报,2012(21):126-127. 被引量：1
6刘源.基于灰色预测模型的物流需求分析[J].物流技术,2012,31(6):59-61. 被引量：13
7乔广熬,邵丹,宋昌娟.对江苏省物流发展规划研究的思考[J].江苏交通科技,2004(4):42-44.
8廖素娟.中国第三方物流需求分析[J].现代管理科学,2007(12):76-78. 被引量：4
9冯珏.社区物流配送中供应链优化研究[J].物流工程与管理,2016,38(11):86-87.
10刘巧.大数据应用带给物流业的机遇和挑战[J].物流技术,2015,34(10):74-76. 被引量：6

中国储运

2012年第7期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部