振动压路机液压系统故障检测

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摘要我公司有台德国ＶＩＢＲＯＭＡＸＷ１１０２型振动压路机，由于闲置了两年加之维护保养不及时，在重新使用时出现振动器的振幅过大，使驾驶室内振感强烈并伴有较大的噪声，致使驾驶员无法驾驶。图１为Ｗ１１０２型振动压路机液压系统原理图。我们根据此液压系统原理图及故...

作者许炳照

机构地区福建省第二公路公司材料科

出处《工程机械与维修》 2000年第2期70-71,共2页 Construction Machinery & Maintenance

关键词振动压缩机液压系统故障检测

分类号 U415.521 [交通运输工程—道路与铁道工程]

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参考文献13

1梁艳香,程加堂.证据理论在变压器故障诊断中的应用[J].科学技术与工程,2012,20(5):1158-1160. 被引量：5
2薛华,张宏鹏.模糊无编码比值在变压器油中气体检测的应用[J].科学技术与工程,2012,20(33):9033-9037. 被引量：7
3唐攀龙,周羽生,马士英,何凯,邝江华,李长兵.变压器油色谱分析及其应用的研究[J].绝缘材料,2008,41(5):65-68. 被引量：13
4贾京龙,余涛,吴子杰,程小华.基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法[J].电测与仪表,2017,54(13):62-67. 被引量：89
5王世阁.变压器高压套管引起油色谱异常的分析与处理[J].变压器,1997,34(7):35-37. 被引量：9
6李春茂,周妺末,刘亚婕,高波,吴广宁.基于邻域粗糙集与多核支持向量机的变压器多级故障诊断[J].高电压技术,2018,44(11):3474-3482. 被引量：51
7郝玲玲,朱永利.改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断[J].科学技术与工程,2019,19(31):156-161. 被引量：14
8王健,李喆.模拟变压器内部放电及局部过热对油中气体含量的影响[J].绝缘材料,2017,50(3):62-65. 被引量：8
9杜洋.用“无编码比值法”分析和判断变压器故障性质[J].变压器,1999,36(3):32-36. 被引量：26
10刘晨斐,崔昊杨,李鑫,束江,李亚.不对称样本下基于支持向量机的变压器故障诊断[J].高压电器,2019,55(7):216-220. 被引量：10

二级参考文献104

1莫娟,王雪,董明,严璋.基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2004,24(7):162-167. 被引量：85
2张言苍,张毅刚,徐大可.变压器局部放电在线检测的现状及发展[J].继电器,2004,32(22):70-75. 被引量：38
3田质广,张慧芬,仰东.故障电力变压器油中气体的B型灰色关联度诊断法[J].山东轻工业学院学报（自然科学版）,2004,18(4):42-45. 被引量：2
4ZHAO Xiangfu,OUYANG Dantong.A method of combining SE-tree to compute all minimal hitting sets[J].Progress in Natural Science:Materials International,2006,16(2):169-174. 被引量：22
5廖瑞金,廖玉祥,杨丽君,王有元.多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究[J].中国电机工程学报,2006,26(3):119-124. 被引量：99
6何智强,文习山,陈旭.基于粗糙集理论的变压器故障的诊断方法[J].高电压技术,2006,32(6):28-30. 被引量：19
7胡汉梅,肖源,习德强.基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法[J].变压器,2006,43(9):45-48. 被引量：9
8潘翀,陈伟根,云玉新,杜林,孙才新.基于遗传算法进化小波神经网络的电力变压器故障诊断[J].电力系统自动化,2007,31(13):88-92. 被引量：62
9于秀华.检测变压器故障的新装置[J].东北电力技术,1992,(6):38-44.
10温念珠.电力用油及监督[R].沈阳:东北电力试验研究院,1992.

共引文献325

1谢佩军,高婷婷,叶宏武.量子粒子群优化核极限学习机的船舶变压器故障诊断[J].系统科学与数学,2021,41(7):1807-1816. 被引量：15
2罗文.基于SDP图像处理算法的矿用顶板支护斜盘故障诊断[J].工矿自动化,2024,50(S01):7-10.
3沙永东,侯静,徐广明.神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2019,38(5):430-434. 被引量：1
4林少娃,陈奕汝,顾洁,伍蓓蓓,雍旭龙.基于隐含狄利克雷分布主题模型和特征级异构数据融合的电力故障主动性预警研究[J].电子器件,2022,45(2):432-438. 被引量：22
5徐耀松,包力铭,管智峰,王雨虹,阎馨.基于IPPA优化PNN的变压器故障诊断研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(10):138-145. 被引量：12
6汤茂祥,王聪,朱超平,马萍,王伟.少标签下油浸式变压器双层故障诊断模型[J].电子测量技术,2023,46(16):112-118. 被引量：3
7韩祥民,刘晓波,徐邦贤,邱知,唐辉.基于CEEMD与GWO-SVM算法的配电网高阻接地故障选线方法[J].智能计算机与应用,2021,11(12):143-148. 被引量：2
8李振华,张阳坡,姚为方,卢梦瑶,徐鹏,谢辉春.基于扫频阻抗法及支持向量机的变压器绕组微小变形分类方法[J].变压器,2021(1):17-22. 被引量：11
9田鹏,崔其会,张建华,吕妍,吕学宾,曹什.基于电流-振动信号和GA-SVM的隔离开关故障诊断[J].高电压技术,2023,49(S01):179-185. 被引量：14
10吴笑民,曹卫华,王典洪,丁敏.多支持向量机模型的输电线路故障诊断方法[J].高电压技术,2020,46(3):957-963. 被引量：34

1张振华.PC200-6A挖掘机电气故障一例[J].工程机械与维修,1998(2):32-33.
2曹勇,于丹.井水源热泵系统故障检测及解决办法[J].制冷空调与电力机械,2007,28(4):55-57. 被引量：1
3席培伟.浅析煤焦化厂供配电机电气中存在的问题[J].大科技,2013(11):296-297.
4李璋玉,张全乐.自动扶梯节能系统的VF改造[J].中国建设信息,2003(284):33-34.
5刘杰.变风量空调系统空气处理机组的故障检测与诊断方法研究[J].中国高新技术企业,2014(29):58-60.
6陈庆恒.暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].建材发展导向,2017,15(3):302-303.
7梁彪,徐莉萍.瑞典阿特拉斯凿岩台车液压泵故障检测及修理[J].工程机械与维修,1996(5):25-25. 被引量：1
8高伟萍.电梯故障检测探讨[J].才智,2011,0(18):65-65. 被引量：1

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