出处
《统计与决策》
北大核心
2000年第3期26-26,共1页
Statistics & Decision
同被引文献23
-
1党安荣,阎守邕.建国以来我国粮食单产的时序变化研究[J].中国农村观察,1998(3):9-13. 被引量:17
-
2蒋乃华.价格因素对我国粮食生产影响的实证分析[J].中国农村观察,1998(5):16-22. 被引量:28
-
3徐翔.中国粮食需求与供给预测[J].南京农业大学学报,1993,16(3):91-96. 被引量:4
-
4朱晋.粮食供需中长期综合预测[J].预测,1994,13(5):20-23. 被引量:2
-
5谭学瑞,邓聚龙.灰色关联分析:多因素统计分析新方法[J].统计研究,1995,12(3):46-48. 被引量:378
-
6朱希刚,冯海发.“九五”及2010年我国农业发展目标测算[J].中国农村经济,1995(7):13-20. 被引量:5
-
7阮桂海 蔡建瓴.SPSS for Windows高级应用教程[M].北京:电子工业出版社,1998..
-
8国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2001..
-
9袁兴仁.经济计量学基础[M].北京:高等教育出版社,1990.30-101.
-
10国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2001..
引证文献5
-
1傅德印.中国粮食总产量的分析和预测[J].兰州商学院学报,2005,21(1):31-35. 被引量:1
-
2肖国安.我国粮食供求中短期预测[J].经济学动态,2005(3):61-64. 被引量:3
-
3吴玉鸣,李建霞.非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用[J].河南师范大学学报(自然科学版),2002,30(4):35-38. 被引量:3
-
4吴玉鸣,李建霞,徐建华.中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2002,36(4):419-423. 被引量:15
-
5吴玉鸣,徐建华.中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较[J].华东师范大学学报(自然科学版),2003(4):73-79. 被引量:12
二级引证文献30
-
1付加锋,刘毅,张雷.基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究[J].干旱区资源与环境,2007,21(6):68-73. 被引量:7
-
2石破.西安:挥拳卖酒?[J].南风窗,2002(13):15-17.
-
3伍长荣,胡学钢.基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版),2004,19(4):51-54. 被引量:7
-
4肖国安.我国粮食供求中短期预测[J].经济学动态,2005(3):61-64. 被引量:3
-
5仇芝,党耀国.用电量的灰色—多元回归耦合模型预测[J].华东电力,2006,34(3):4-7. 被引量:4
-
6陶剑锋,陈伏虎,李方菊,陶秀.基于灰色关联度的图像自适应加权均值滤波[J].声学与电子工程,2006(2):15-17. 被引量:11
-
7苏博,刘鲁,杨方廷.GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究[J].中国农业大学学报,2006,11(4):99-104. 被引量:48
-
8洪俊田,陶剑锋,李刚,桂预风,徐晓英.基于灰色关联的数字图像去噪研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(4):639-641. 被引量:17
-
9鲁欣,秦大庸,刘俊,周祖昊,胡晓寒.宁夏粮食产量主要影响因子分析[J].灌溉排水学报,2006,25(6):65-70. 被引量:24
-
10伍长荣,叶明全,胡学钢.基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版),2007,22(1):59-62. 被引量:5
-
1刘金华,马艳霞.中印两国竞争力:基于钻石模型的比较分析[J].北方经济,2008(14):86-88. 被引量:1
-
2信息荟萃[J].农家之友,1996,0(8):22-25.
-
3刘凤伟.河南省粮食产量预测及增产路径研究[J].郑州轻工业学院学报(社会科学版),2012,13(3):62-66. 被引量:5
-
4李军成,陈国华,石小芳.基于灰色多元线性回归的粮食产量预测[J].安徽农业科学,2010,38(16):8281-8282. 被引量:12
-
5王学楷.巍山县三年粮食产量预测[J].大理科技,1989(2):10-12.
-
6马景林.谈粮食产量预测的方法分析[J].经济技术协作信息,2011(25):106-106. 被引量:1
-
7兰玉杰,毕守东.GM(1,1)模型在粮食产量预测中的应用[J].工科数学,1997,13(4):17-19. 被引量:6
-
8张耀兰,方文红,朱丽君,张扬,吕凯.安徽省粮食产量预测及影响因素分析[J].安徽农学通报,2016,22(10):6-7. 被引量:2
-
9丁咏梅,周晓阳.组合预测在粮食产量预测中的应用[J].统计与决策,2004,20(3):44-45. 被引量:16
-
10王春辉,周生路,吴绍华,吴滢滢.基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测[J].南京师大学报(自然科学版),2014,37(4):105-109. 被引量:22
;