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基于神经网络的聚类分析

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摘要本文介绍了学习向量量化（ＬＶＱ）网络及其改进——广义的学习向量量化（ＧＬＶＱ）网络在聚类分析和水声目标分类中的应用。通过聚类分布图和分类结果的比较．发现对ＬＶＱ网络进行的改进在一定程度上提高了聚类性能：基于ＧＬＶＱ网络的分类系统具有更好的分类性能。

作者杜栓平陈伏虎严琪

机构地区第七一五研究所

出处《声学与电子工程》 2000年第1期5-9,共5页 Acoustics and Electronics Engineering

关键词神经网络聚类分析

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]

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声学与电子工程

2000年第1期

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