摘要
粒子群优化(PSO)是一种基于生物智能的优化方法,能快速地搜索出多极点非线性函数的最优解,非常适合作为遮阴条件下光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。针对因局部遮阴函数产生多极点的问题,在传统PSO的基础上加以改进,增加了粒子淘汰的环节。实验结果表明,改进后的算法使系统的MPPI控制更加快速有效。
This paper mainly introduces the application of particle swarm optimization （PSO） for maximum power point tracking （MPPT） controlling of photovohaic system.The PSO is improved in order to adapting to the PV system.Experiment shows that, with the use of PSO, the tracing of MPPT becomes easier and more accurate.
出处
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期31-33,共3页
Power Electronics
基金
无锡市科技发展计划项目(CMES0915)
江南大学科研计划项目基金(JUSRP11022)~~
关键词
光伏发电
最大功率点跟踪
粒子群优化
photovoltaic power generation
maximum power point tracking
particle swarm optimization
