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基于神经网络的优势断裂预报 被引量:8

FORECAST OF PREFERRED FAULT BASED ON NEURAL NETWORK
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摘要 基于优势面区域稳定性评价理论和人工神经网络 (ANN)的原理和方法 ,探讨了基于 ANN的优势断裂预报神经网络算法及模型 ,并结合实例检验表明应用反传 (BP)神经网络模型判定优势断裂的新方法是有效的 ,且取得了理想的结果。 Based on the preferred plane theory for regional stability assessment, principle and methods of artificial neural network (ANN), the model of back propagation (BP) neural network and its algorithm for the preferredfault recognition are discussed in this paper. Practical examples indicate that the new method using BP neural network to determine preferred fault is effective and the prediction result is good.
出处 《工程地质学报》 CSCD 2000年第2期249-252,共4页 Journal of Engineering Geology
关键词 神经网络 优势断裂 区域稳定性 断层 断裂预报 Neural network, Preferred fault, Regional stability, Expert system, Fuzzy, BP algorithm.
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