基于自适应共生矩阵选择的目标跟踪方法

下载PDF

导出

摘要针对单一固定特征无法适应目标及其背景变化的情况,提出了一种基于HSV颜色空间的共生矩阵的自适应特征选择的方法。首先将图像转换为HSV颜色空间,在每个颜色通道内对目标及其背景区域计算不同参数的共生矩阵,选择其中差异最大的前4个共生矩阵作为目标特征模型,通过比率对数矩阵计算的反向投影图,采样均值平移算法跟踪目标。仿真实验验证了该算法的有效性。

作者吴委员张华君

机构地区福州大学物理与信息工程学院

出处《福建电脑》 2012年第2期7-9,共3页 Journal of Fujian Computer

基金福建省自然科学基金资助项目(A0510004) 福州大学科技发展基金资助项目(2007-XQ-25)

关键词目标跟踪共生矩阵自适应选择

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献6

1夏德深,金盛,王健.基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)——灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述[J].南京理工大学学报,1999,23(4):289-292. 被引量：28
2邹蓬兴.数字图像处理与分析基础[M].北京:中国水利水电出版社.2005:233-260.
3乔静,袁海东,王国营,王莎.一种结合颜色和纹理特征的图像检索系统的实现[J].计算机应用与软件,2007,24(2):106-108. 被引量：4
4Alper Yilmaz,Omar Javed,Mubarak Shah.Object Tracking:ASurvey.ACM Comput.Surv.38,4,Article 13,(Dec.2006):6.
5Collins R T,Liu Y.On-line Selection of DiscriminativeTracking Features[C].IEEE Press,2003:346-352.
6章毓晋.图像工程(上册)图像处理和分析[M].北京:清华大学出版社,1999.181-186.

二级参考文献8

1F. Campelland J Kulikowski. Orientation selectivity of the human visual system, J. Physiol, 1996, Vol. 197:437 - 441.
2章毓晋.“基于内容的视觉信息检索”[J].图像数据库,2003,4(5):76-77.
3Schettini R, CioccaG,Zuffi S. 2002. Indexing and retrieval in colour image databases. In : Colour Image Science : Exploiting Digital Media.MacDonald L W. Luo M R, eds. John Wiley & Sons. Ch. 10. 183-211.
4BS. Manjunath and W. Y. Ma. Texture features for browsing and retrieval of large image data [ J ]. IEEE Transactions on Pattem Analysis and Machine Intelligence, ( Special Issue on Digital Libraries ), 1996,18 ( 8 ) :837 - 842.
5Weehsler W. 1980. Texture analysis- a survey. Signal Processing,2:271-280.
6殷泽兴,李介谷.基于纹理特征的图像检索[J].红外与激光工程,1999,28(6):25-28. 被引量：18
7章毓晋,徐寅,刘忠伟,姚玉荣,李勍.通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台[J].中国图象图形学报（A辑）,2001,6(5):439-443. 被引量：12
8王文惠,楼生强,万建伟,周良柱.一种彩色图象的非线性自适应滤波算法[J].计算机工程与科学,2001,23(4):18-20. 被引量：12

共引文献45

1张宇卓,李志伟,沈焕锋,彭小元.激光雷达数据辅助的FY-3D影像阈值自适应云检测方法[J].遥感技术与应用,2022,37(5):1109-1118.
2柳稼航,杨建峰,单新建,尹京苑.一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法[J].遥感技术与应用,2004,19(3):209-213. 被引量：26
3张韧,王海俊,孙照渤,牛生杰,刘科峰.双光谱卫星云图的模糊推理云分类[J].防灾减灾工程学报,2004,24(3):257-263. 被引量：6
4夏泽邑,刘冲,王跃宗,宋近才.向量空间的彩色图像边缘检测[J].光电工程,2005,32(1):63-66. 被引量：1
5左文明,黎绍发,曾宪贵.脱机手写签名纹理特征分析[J].微电子学与计算机,2005,22(2):154-157. 被引量：6
6兰其斌.全方向M型心动图像边界平滑的研究[J].现代电子技术,2005,28(9):16-18.
7寿亦萱,张颖超,赵忠明,励申申,寿绍文.暴雨过程的卫星云图纹理特征研究[J].南京气象学院学报,2005,28(3):337-343. 被引量：18
8洪梅,张韧,万齐林,朱伟军.模糊聚类与遗传算法相结合的卫星云图云分类[J].地球物理学进展,2005,20(4):1009-1014. 被引量：13
9李宏,任建敏.生物显微图像分析与处理研究[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2006,23(1):15-20.
10刘扬,黄庆明,高文,叶齐祥.自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用[J].计算机研究与发展,2006,43(7):1207-1215. 被引量：18

1王泽楷,吴黎明,蔡文,陈嘉源.基于Camshift改进算法的视频目标跟踪方法[J].自动化与信息工程,2014,35(1):27-31. 被引量：4
2尹传历,刘冬梅,宋建中.改进的基于图像分割的立体匹配算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(6):808-812. 被引量：22
3侯建华,黄奇,项俊,郑桂林.一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2015,34(1):83-88. 被引量：3
4庞旭,张云泉,龙国平,贾海鹏,颜深根.基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究[J].计算机科学,2013,40(3):79-85. 被引量：1
5冷艳,钱邦富.海量医学信息固定特征的定位方法研究与仿真[J].计算机仿真,2016,33(3):331-334. 被引量：4
6王展青,凡友福.均值平移算法在函数优化中的作用[J].计算机应用,2007,27(B12):180-181.
7方浩铖.基于均值平移算法的图像分割技术[J].电子技术与软件工程,2017(1):77-78.
8南江丽,王秋光.视频运动目标检测与跟踪算法研究及OpenCV实现[J].哈尔滨理工大学学报,2009,14(A01):161-164. 被引量：3
9张奎,屈宝存,杨艳,郎宪明.神经模糊理论在模糊建模中的应用[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2010,33(2):169-172.
10万玉萍,杨玲.基于内容的视频分类技术研究[J].声屏世界,2015,0(S1):84-85.

福建电脑

2012年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于自适应共生矩阵选择的目标跟踪方法

参考文献6

二级参考文献8

共引文献45

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史