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社会科学信息分析中的文本挖掘 被引量:12

Text Mining:Information Analysis Method for the Social Science
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摘要 认为信息分析方法可以用于社会科学研究,具有客观、系统和定量的特点。内容分析作为一种典型的信息分析方法展示了这些特点。但它也具有抽样过程的人为性、手工标引的低效率、人工作业的低信度问题。网络时代出现的文本挖掘方法能够处理海量文献、处理非结构化数据,其研究品质远远高于手工信息分析方法。 The method of information analysis can be used for social science research, with the characteristics of objectivity, system- atic and quantitative. Content analysis has these characteristics as a typical method of information analysis, but also problems on the ar- tificial nature of the sampling, the low efficiency of manual indexing and low reliability. The text mining can process big data and un- structured data, with higher research quality than manual analysis method.
作者 范并思
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第8期6-9,共4页 Library and Information Service
基金 2010年度国家社会科学基金重点项目"我国图书馆核心价值体系构建研究"(项目编号:10ATQ002)研究成果之一
关键词 文本挖掘 信息分析 内容分析 text mining information analysis content analysis
  • 相关文献

参考文献7

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同被引文献139

引证文献12

二级引证文献198

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