摘要
本文给出了实数型遗传算法的基本概念及其在函数优化中的应用 .大量的计算机模拟实验表明 ,新算法在收敛速度方面有了很大的提高 。
In this paper, we discuss the basic idea of real genetic algorithm(RGA) and its application in function optimization .The simulated results show that RGA makes some improvements on convergence rate .A novel way of solving nonlinear optimization that can not be realized using the general method is proposed.
出处
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期372-374,共3页
Journal of Chinese Computer Systems
