摘要
本文主要对基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM进行有关的介绍和探讨,由于在对环境进行挖掘的过程中,对其分布的数据有一定的要求,因而提出了DSVM模型,一方面介绍了特征多叉树的有关概念,一方面又对通过移动Agent来对分布数据进行访问从而建立特征多叉树的方式方法进行一定的论述。阐述了利用特征多叉树的相关概念和方法来对分布环境的有关数据集的特征或者属性进行有效反映的思想,又由于该数据的结构以及对向量机支持的特色,使得在分布环境下的全局数据挖掘都变得容易,通过研究和实验,得出了这个模型可以有效地解决了其他算法中出现的执行率差、存储的开销大、安全和隐私较低的缺陷。
出处
《现代营销（下）》
2012年第3期242-242,共1页
Marketing Management Review
