期刊文献+

一种基于改进遗传算法的多峰函数优化研究 被引量:11

On Multimodal Function Optimization Based on an Improved Genectic Algorithm
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文针对多峰函数优化问题 ,提出一种基于排序的遗传算法。该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改进 ,增加了灾变算子及精度调整环节 ,使搜索效率有了较大提高 ,较好地避免了系统早熟 ,在实例运行中体现出优良特性。 This paper presents a genetic algorithm based on sorting in accordance with multimodal function optimization.This algorithm not only improves encoding,selection,crossover and mutation operatioins,but also adds the segments of catastrophe and precision adjustinent.It improves searching efficiency greatly and avoids system precocity effectively,reflecting good property in practical applications. [WT5HZ]
出处 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第1期28-31,共4页 Computer Engineering & Science
关键词 遗传算法 排序 多峰函数优化 genetic algorithm sort multimodal function optimization
  • 相关文献

参考文献3

共引文献85

同被引文献49

引证文献11

二级引证文献99

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部