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FNN上的竞争学习及混合学习方法

COMPETITIVE LEARNING AND MIXED LEARNING METHODS IN FNN
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摘要 本文根据[1]所提出的FNN结构,首先讨论它的竞争学习方法,它除了可以应用到FNN上的输入均值和输出权重的调整外,还可以用于实现网络连线的裁剪。然后对混合学习(竞争学习与反向传播学习结合使用)算法的实现问题加以探讨。 Based on reference[1], this paper gives the method of competitive learning in FNN, which can be applied not only to adjusting input-means and output-weights, but also to cutting the links among nodes in FNN.Then how to implement the mixed learning algorithm, which combine competitive learning with BP learning , is discussed.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第2期22-25,共4页 Computer Applications and Software
关键词 模糊神经网络 竞争学习 混合学习 神经网络 FNN(Fuzzy Neural Network) Competitive Learning Mixed Learning
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