期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络的工程图纸图形符号识别
被引量:
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文提出一种应用 BP神经网络识别工程图纸扫描图象分割后的图形符号的方法。此方法先对二值图象进行特征提取 ,并提出了改进学习算法 ,以加快收敛速度 ,从而实现图象识别。
作者
杨万山
陈松乔
唐连章
机构地区
中南工业大学信息工程学院
出处
《微型电脑应用》
2000年第2期22-23,共2页
Microcomputer Applications
关键词
建筑结构图
工程图纸
图形符号识别
神经网络
分类号
TU318.5 [建筑科学—结构工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
4
共引文献
26
同被引文献
65
引证文献
13
二级引证文献
59
参考文献
4
1
M.Stevenson.R.Winter,and B.Widrow.Sensitivity of feedforword neuralnetworks to weight vectors.IEEE Trans.Neural Networks.vol.1,pp.71-80.1990
2
Cem Yuceer,Kemal Oflazer.A.Rotation,Scaling,and Translation Invariant PatternClassification System.Pattern Recognition,vol.26,pp,687-710
3
叶春,忻建华.
基于BP网络的热力系统参数仿真[J]
.上海交通大学学报,1999,33(3):301-304.
被引量:12
4
邹荣金,蔡士杰,张福炎.
工程图中线状图形的自动分类与识别算法[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,1999,11(1):15-19.
被引量:16
二级参考文献
7
1
叶春,忻建华,钟芳源.
汽轮机寿命管理特征温度测点的选择[J]
.汽轮机技术,1994,36(2):69-70.
被引量:2
2
忻建华.基于人工神经网络的汽轮机性能分析及故障诊断的应用研究[M].上海:上海交通大学动力与能源学院,1998..
3
Zhang Kuoliang,Pattern Recognition,1996年,29卷,10期,1713页
4
Chang Pinglai,IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell,1994年,16卷,8期,898页
5
忻建华,基于人工神经网络的汽轮机性能分析及故障诊断的应用研究,1998年
6
张保衡,大容量火电机组寿命管理与调峰运行,1988年
7
林日升,陈汉平,叶春.
汽轮发电机组传感器伪参数识别技术研究[J]
.汽轮机技术,1997,39(2):93-95.
被引量:2
共引文献
26
1
贾永红,岳庆兴,付修军,邹勤.
基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法[J]
.红外与激光工程,2007,36(z2):303-306.
被引量:1
2
刘豫龙,卢树平,卞韶帅.
基于人工神经网络的四角切圆燃烧锅炉烟道热负荷分布计算模型[J]
.华东电力,2004,32(5):27-30.
3
芦长玲,刘喜平.
闭合钢筋线形状的模糊识别方法[J]
.电脑开发与应用,2004,17(11):20-21.
被引量:1
4
芦长玲,刘喜平.
基于模糊逻辑的钢筋线形状识别方法[J]
.山西大学学报(自然科学版),2005,28(1):23-25.
被引量:1
5
陈益民.
预测模型的BP神经网络的实现与改进[J]
.漳州职业大学学报,2004,6(2):64-67.
被引量:1
6
张萸,张敬华.
识别判断手绘三角形的类型[J]
.科技信息,2008(11):190-190.
7
贾永红,邹勤,付修军.
基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法[J]
.武汉大学学报(信息科学版),2008,33(7):673-675.
被引量:6
8
杜光程,廖立,张东欧,杨坤.
基于BP神经网络的火电厂煤耗在线仿真[J]
.计算机仿真,2011,28(4):313-315.
被引量:8
9
高娃,曹玉生,王明琪,石东升.
拱-框架结构体系初探[J]
.内蒙古工业大学学报(自然科学版),1999,18(3):221-224.
被引量:1
10
韩国华,齐少敏,刘少平.
人工神经网络在水泥厂余热发电上的应用[J]
.建材世界,2012,33(2):159-162.
同被引文献
65
1
章喻龙,罗壮强,石凌峰.
基于YOLOX算法的工程图纸标题栏识别[J]
.数字技术与应用,2024,42(3):198-202.
被引量:3
2
肖旺新,张雪,黄卫.
采用分段分形维数识别车牌字符[J]
.交通运输工程学报,2004,4(2):107-110.
被引量:3
3
于海征.
基于奇异值分解的数字图像的特征提取[J]
.工程数学学报,2004,21(F12):131-134.
被引量:12
4
杨庆雄.
基于神经网络的字符识别研究[J]
.信息技术,2005,29(4):92-94.
被引量:12
5
杜建强,陈月林,刘少媚,周济.
工程图纸上的字符提取和识别系统[J]
.计算机工程,1995,21(1):62-65.
被引量:10
6
梁肖.
小波变换在遥感数字图像处理中的作用[J]
.测绘与空间地理信息,2005,28(4):64-65.
被引量:4
7
陈勇,朱林,常明.
工程图中粘连字符的提取与分割[J]
.华中理工大学学报,1996,24(4):23-26.
被引量:4
8
刘曙光,郑崇勋,刘明远.
前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[J]
.计算机科学,1996,23(1):76-79.
被引量:52
9
翟传敏,杜吉祥,黄飞.
基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别[J]
.智能系统学报,2006,1(1):88-91.
被引量:5
10
潘登,郑应平,徐立鸿,陈俊.
基于RBF神经网络的网格数据聚类方法[J]
.计算机应用,2007,27(2):333-336.
被引量:6
引证文献
13
1
胡灿,焦铬.
使用BP算法时应考虑的问题和技巧[J]
.福建电脑,2007,23(2):179-179.
2
田华,遇广修.
BP算法的实现[J]
.商情,2007,0(4):194-194.
3
陈义,李言俊,孙小炜.
利用OCR识别技术实现视频中文字的提取[J]
.计算机工程与应用,2010,46(10):180-183.
被引量:22
4
郭微,赵洁,王福林.
三江平原地下水位的预测——基于RPROP的BP神经网络方法[J]
.农机化研究,2010,32(8):28-30.
被引量:1
5
王立强.
车牌自动识别技术的算法与实践[J]
.廊坊师范学院学报(自然科学版),2010,10(4):39-41.
被引量:1
6
陶保壮,方厚加.
BP算法应用中的关键问题[J]
.皖西学院学报,2010,26(5):39-41.
被引量:2
7
崔根群,余建明,赵娴,赵丛琳.
基于视觉传感器的自主车辆地面自动辨识技术研究[J]
.现代电子技术,2011,34(10):8-11.
被引量:1
8
张志佳,石佳.
车辆牌照识别系统综述[J]
.中国科技博览,2012(13):103-103.
被引量:1
9
谢先伟.
大规模煤炭数据下分布式神经网络算法的研究与实现[J]
.煤炭技术,2013,32(9):177-179.
10
郭海涛,张殿伦,马国芳,厚宇德.
使用BP算法时应考虑的若干问题[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2000,18(4):363-365.
被引量:13
二级引证文献
59
1
蒋晓慧,王岩岩,暴海霞,沈皆磊.
机器视觉在气体检测仪型式评价试验自动检测系统中的应用[J]
.中国测试,2020,46(S02):89-93.
被引量:2
2
叶斌,雷燕.
关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析[J]
.商丘职业技术学院学报,2004,3(6):52-53.
被引量:31
3
孙红丽.
构建BP网络结构方法及其在预测上应用[J]
.河南科学,2009,27(7):839-841.
被引量:5
4
刘爽.
一种名片识别系统的实现方法[J]
.现代计算机,2011,17(17):12-13.
5
余佳,黄智超,蒋端保,梁治峰,杨兵,帖军.
基于Android图片文字朗读软件的盲人电子眼[J]
.软件导刊,2012,11(8):96-98.
被引量:3
6
宋文娣,钱旭.
基于神经网络的改进算法在入侵检测中的应用[J]
.信息技术与标准化,2013(1):65-68.
7
钱文婷.
基于VB的文本识别技术的研究与实现[J]
.电脑开发与应用,2013,26(8):73-74.
被引量:1
8
侯珂珂.
基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟[J]
.许昌学院学报,2013,32(5):95-99.
9
宋广为,蔡井良,潘锋.
一种基于高层语义的文字图像过滤模型[J]
.现代电子技术,2013,36(21):70-73.
10
侯珂珂.
基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟[J]
.现代化工,2013,33(10):119-122.
1
李凯,李李,蔡士杰.
语义制导的建筑结构图的全局识别方法[J]
.计算机应用,2001,21(3):40-43.
被引量:7
2
刘秀伟,胡青泥.
基于改进的BP网的图形符号识别[J]
.电脑开发与应用,2003,16(9):28-29.
被引量:2
3
杨志村.
图纸扫描与矢量化[J]
.电子世界,1999(1):26-27.
被引量:1
4
武彬,沈幼庭.
一种模糊神经网络的改进学习算法[J]
.清华大学学报(自然科学版),1999,39(10):31-34.
被引量:5
5
翟传敏,杜吉祥,黄飞.
基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别[J]
.智能系统学报,2006,1(1):88-91.
被引量:5
6
郑燕.
建筑施工电气的设计与安装[J]
.河南科技,2011,30(6X):82-82.
7
周皓隽,路通,杨若瑜,蔡士杰.
建筑结构图自动识别中的用户友善性设计[J]
.计算机辅助工程,2005,14(1):1-4.
8
刘晓俭,李华,钟万勰.
框架结构简图的模式识别[J]
.计算结构力学及其应用,1993,10(3):314-320.
9
邹荣金,蔡士杰,张福炎.
图纸扫描消蓝技术评价与改进算法[J]
.计算机工程,1998,24(11):34-37.
被引量:3
10
鲍利,路通,苏丰,蔡士杰.
基于信息整合的建筑结构三维重建技术研究[J]
.南京大学学报(自然科学版),2005,41(2):171-179.
被引量:2
微型电脑应用
2000年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部