摘要
在RFID网络系统中,贴有标签的物品可能随机地布置着,针对如何有效地放置阅读器,使得阅读器可以读取多个标签信息同时减小冲突的问题,建立了RFID网络系统的优化模型,提出了一种混合粒子群算法来优化部署阅读器的位置。实验结果表明,混合粒子群算法分别比传统的粒子群(PSO)和遗传算法(GA)在收敛速度和寻优能力上具有更好的性能,体现出混合粒子群算法的优越性。
In RFID network,things labeled with tags may be arranged randomly.This paper proposed a hybrid particle swarm optimization algorithm and an optimization model of RFID network system to solve the problem of how to place readers,so that the readers could effectively get the information of multiple tags and reduce collision at the same time.The simulation results show that the high efficiency of hybrid PSO algorithm in solving RFID network optimizing capacity and convergence rate in comparison with PSO and GA,and demonstrate the superiority of hybrid PSO.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1326-1328,共3页
Application Research of Computers
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0437)
关键词
射频识别网络
混合粒子群算法
粒子群算法
遗传算法
部署
优化
RFID（radio frequency identification） network
hybrid PSO
particle swarm optimization（PSO）
genetic algorithms（GA）
deployment
optimization
