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基于人工智能的故障监测和诊断系统的研究 被引量：14

Failure monitoring and diagnosis system based on artificial intelligence research
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摘要 随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越高。随之而来的问题是,一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全,产生重大的社会影响。机电设备故障诊断技术研究的是设备在运行过程中伴随故障而必然产生的压力、噪声、振动等的变化,从而能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用。而人工智能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,使原来以数值计算和信号处理为核心的诊断过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。
作者 宗春英
机构地区 宁夏职业技术学院
出处 《制造业自动化》 北大核心 2012年第7期52-54,72,共4页 Manufacturing Automation
关键词 故障诊断 专家系统 神经网络
分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献34

同被引文献73

引证文献14

二级引证文献55

制造业自动化
2012年 第7期

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