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模糊分类技术在作物类型识别中的应用 被引量:17

THE APPLICATION OF FUZZY CLASSIFICATION TO CROP CLASSIFICATION
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摘要 介绍了模糊分类技术 ,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点 ,将模糊分类技术与上下文处理相结合 。 Fuzzy classification method is introduced in this paper. Contrasting with maximum likelihood statistic classification, fuzzy classification shows a better discrimination of crop by using muti_temporal ScanSAR data. Emphasis has been placed on the potential of the combination of contextual classification and fuzzy classification because of the individual feature of radar.
出处 《国土资源遥感》 CSCD 2000年第1期39-43,共5页 Remote Sensing for Land & Resources
关键词 模糊分类 SCANSAR 上下文处理 作物识别 Fuzzy classification Contextual classification ScanSAR Crop discrimination
  • 相关文献

参考文献1

  • 1温熙森.模式识别和状态监控[M].北京:国防科技大学出版社,1997..

共引文献1

同被引文献332

引证文献17

二级引证文献320

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