摘要
针对云南这一地震频发区域记录到的地震背景噪声数据,设计了一种"最大值均一化"算法,该算法能有效地消除背景噪声中的地震信号、畸变信号及其它干扰信号。应用此算法对记录到的背景噪声数据进行预处理,对处理后的数据利用多窗谱反褶积计算方法可获得其具有较高信噪比和保留了相对幅值信息的格林函数。
We design the maximum normalization algorithm which can effectively eliminate seismic signals,distorted signals and other interfering signals from the ambient-noise recorded in a frequent earthquake region such as Yunnan.First,we apply this algorithm to pre-processing the recorded ambient noise,and then adopt the multi-taper deconvolution method for the processed data to extract Green＇s function with high signal-to-noise ratio and relative amplitude information.
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期29-35,157,共7页
Journal of Seismological Research
基金
云南省地震局青年基金项目(201003)
云南省科技厅面上项目(2009ZC179M)
云南省十项措施"云南强震活动动力学研究"联合资助
关键词
背景噪声
格林函数
反褶积
多窗谱分析
幅值
ambient-noise
Green＇s function
deconvolution
multi-taper spectral analysis
amplitude
