一种电子系统的贮存可靠性预计算法

One Method on Storage Reliability Prediction of Electric System

下载PDF

导出

摘要本文给出了一种电子系统的贮存可靠性预计的算法,并通过实例说明了算法的步骤。 In this paper,we give one method on storage reliability prediction of electric system.And a simple example is discussed to show the algorithm steps.

作者屈进军

机构地区中国船舶重工集团公司第七一○研究所

出处《自动化博览》 2012年第2期70-71,共2页 Automation Panorama1

关键词贮存可靠性预计算法 Strorage reliability Prediction Method

分类号 TJ089 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]

引文网络
相关文献

参考文献2

1赵河明,徐建军,周春桂.基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计[J].测试技术学报,2005,19(1):95-97. 被引量：8
2单鑫,董文洪,曹阳.导弹设备贮存可靠性灰色预计模型[J].弹箭与制导学报,2007,27(1):308-310. 被引量：6

二级参考文献9

1白艳萍,靳祯,冀鹏.用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测[J].华北工学院学报,2004,25(4):235-238. 被引量：3
2钱峰,田蔚风,金志华,樊春玲.惯性器件长期贮存性能可靠性灰色马氏链预测[J].上海交通大学学报,2004,38(10):1761-1763. 被引量：9
3王君,刘军.等维新息灰色模型及实证分析[J].武警工程学院学报,2005,21(2):6-10. 被引量：3
4程晓鑫,周渝慧.基于灰色改进模型的电价预测[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2006,33(1):47-50. 被引量：11
5梁庆卫,宋保维,吴朝晖.鱼雷使用维护费用灰色模型[J].系统仿真学报,2006,18(1):12-13. 被引量：4
6王君.灰色系统理论在证券市场中的应用研究[J].新疆师范大学学报（自然科学版）,2006,25(1):27-30. 被引量：3
7Li B, Chow M Y, Tipsuwan Y, et al. Neural network based motor rolling bearing fault diagnosis[J]. IEEE Trans Indus Electr. 2000(47): 060-1069.
8Orille A L, Sowilam G M A. Application of Neural Networks for Direct Torque Control[J]. Computers & industrial Engineering, 1999(37): 391-394.
9李日华,李刚.Kalman滤波在气象预报中的应用[J].数学的实践与认识,2003,33(10):88-92. 被引量：4

共引文献12

1周春桂,许爱国,郭光全,赵河明,琚岱斌,赵志国.引信安全性模型的建立[J].中北大学学报（自然科学版）,2007,28(3):199-201. 被引量：1
2贾志新,张宏斌,郗安民.基于径向基函数神经网络的电火花线切割机床可靠性数据模拟生成[J].机械工程学报,2010,46(2):145-149. 被引量：15
3刘洪于,方洋旺,张平,赵虎德.预防性检测系统设计[J].航空维修与工程,2012(3):49-51.
4刘洪于,方洋旺.导弹预防性检测系统设计[J].系统工程,2012,30(8):107-112.
5曲晓燕,范庚,马登武.基于相关向量机的导弹贮存可靠性预测方法研究[J].计算机测量与控制,2013,21(11):3021-3022. 被引量：2
6杨宝琨,康兴无.基于小样本数据的惯性平台系统贮存可靠度的预测方法[J].航天控制,2015,33(5):90-95. 被引量：2
7赵建印,王玺,刘星.舰空导弹舰上使用阶段战备完好性评估建模与分析[J].海军航空工程学院学报,2018,33(6):518-522. 被引量：1
8宫华,舒小娟,郝永平.基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测[J].兵器装备工程学报,2019,40(4):34-37. 被引量：7
9刘洪于.基于模糊理论的导弹贮存使用环境分析[J].装备环境工程,2020,17(12):95-100. 被引量：6
10冯昌林,邵渤涵,程雨森.基于优化算法的弹药贮存寿命预测方法[J].装备环境工程,2023,20(1):8-15.

1李刚,蔡金燕,孟亚峰.连续工作型电子装备战备完好率预计算法[J].电子产品可靠性与环境试验,2002,20(6):44-47. 被引量：2
2张文俊,聂国健,郑丽香.国外最新可靠性预计方法综述[J].电子产品可靠性与环境试验,2009,27(2):24-28. 被引量：11
3丁定浩.可靠性预计中的热电应力分析是电路可靠性设计的关键环节[J].电子产品可靠性与环境试验,2004,22(2):38-42. 被引量：4
4狄宋珍.火控指控系统设计的可靠性预计[J].电子产品可靠性与环境试验,2006,24(5):33-36.
5徐英,夏良华,李鹏,赵兵.相似系统间调整因子的量化方法[J].军械工程学院学报,2001,13(2):57-61.
6张增照.可靠性预计及其准确性[J].电子产品可靠性与环境试验,2005,23(B12):43-46. 被引量：6
7吕箴,张华,丁秀峰,刘红宝.新一代运载火箭可靠性量化评价技术研究与应用[J].上海航天,2016,32(B05):13-17. 被引量：6
8红涛.美国军用标准可靠性预计手册MIL-HDBK-217C[J].数理统计与管理,1982,1(1):46-46.
9王道震,郭玉,张赫男,张立学.一种快速热仿真方法在可靠性预计中的应用[J].电子产品可靠性与环境试验,2013,31(A01):66-70.
10丁锋,郭航,冯伟泉,王剑.基于弱相关界限理论的大型振动试验设备台体系统可靠性分析[J].航天器环境工程,2015,32(6):668-673.

自动化博览

2012年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

一种电子系统的贮存可靠性预计算法

参考文献2

二级参考文献9

共引文献12

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史