摘要
研究了利用单幅低分辨率图像重构高分辨率图像的问题.针对以往基于样本库进行图像重构算法效率较低的缺陷,提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法.实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,能很好的逼近原始的真实图像.
In this paper,we show a SVR and PCA based image restoration method.The experiments show that our method can achieve better performance than cubic interpolation method and also has very high computational efficiency.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第3期151-154,共4页
Microelectronics & Computer
