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基于MapReduce的多元线性回归算法的设计与实现 被引量：2

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摘要 针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,本文设计并实现了一种基于MapReduce架构的并行多元线性回归算法。在用普通PC搭建的Hadoop集群上的研究实验结果表明,基于MapReduce架构的多元线性回归算法在处理大规模数据时,与单机的多元线性回归算法相比有较大的速度提升。
作者 王大伟 沈奇威 王玉龙
机构地区 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 东信北邮信息技术有限公司
出处 《四川兵工学报》 CAS 2012年第1期133-135,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
基金 国家973计划项目(2012CB315802) 国家自然科学基金项目(61072057 60902051 61101119) 长江学者和创新团队发展计划资助项目 国家科技重大专项项目(2011ZX03002-001-01) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(BUPT2009RC0505)
关键词 MAPREDUCE HADOOP 多元线性回归
分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献6

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  • 4金欣,王晶,沈奇威.自中心网络生成的高效分布式设计与实现[J].电信科学,2010,26(11):85-88. 被引量：1
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  • 6Wan,Li. Social network information flow model based collaborative filtering algorithm [ J ]. Jilin Daxue Xuebao ( Gongxueban) ,2011,41 ( 1 ) :270 -275.

二级参考文献1

同被引文献22

引证文献2

二级引证文献17

四川兵工学报
2012年 第1期

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