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RDWT和NVF的自适应彩色图像水印算法 被引量:1

The Algorithm of Content Adaptive Color Image Watermark Based on RDWT and NVF
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摘要 提出一种基于冗余小波(RDWT:Redundant Wavelet Transform)和噪声可见度函数(NVF:Noise Visibility Function)的彩色图像水印嵌入新算法,该算法利用主体图像的稳态广义Gaussian模型描述图像的局部特性,建立了水印信息的加权系数计算公式。在水印嵌入过程中先对主图像在YIQ空间的Y分量进行RDWT变换。同时利用NVF函数对经过加密变换的水印进行加权处理,然后利用奇异值分解将水印嵌入到变换域复杂纹理和边缘区域。实验结果表明该算法在保证水印不可见性的同时能很好地抵抗多种几何攻击和图像处理攻击,实现了水印鲁棒性、不可见性和容量的统一。 In this paper,a content adaptive color image watermarking algorithm based on the RDWT and NVF is presented.This algorithm is based on a stationary generalized Gassian model with local image properties,and watermark is embeded into the texture and edge region for more strongly embedded watermark by noise visibility function.The suggested method is performed by modification on Singular Value Decomposition(SVD) of images in RDWT of Y component in YIQ color space.Experimental results show that the algorithm keep the balance of robustness,trans-parence and capacity.The algorithm is adaptive to all sorts of meaningful watermarks.
作者 张洋 高晓光
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第1期118-120,124,共4页 Fire Control & Command Control
关键词 数字水印 冗余小波 奇异值分解 噪声可见度函数 digital watermarking redundant discrete wavelet transform singular valuedecomposi-tion noise visibility function
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Lama R, Tahani A K. Video Watermarking Algorithms Using the SVD Transform [J]. European Journal of Scientific Research, 2009, 30 (3) : 389-401.
  • 2Advances in Soft Computing. RDWT Domain Watermarking based on Independent Component Analysis Extraction [M]. Berlin: Springer Berlin/ Heidelberg, 2006 : 401-414.
  • 3Lang M, Guo H, Odegend J E, et al. Nonlinear Processing of a Shift-invariant DWT for Noise Reduction [C]/,/In SPIE Conference on wavelet applications ,Orlando, 1995.
  • 4Kwon R K, Kwon S G. Content Adaptive Watermark Embedding in the Multiwavelet Transform Using a Stochastic Image Model[M]. Berlin: Springer Berlin/Heidelberg, 2003.
  • 5李会方,渠长红,朱波,牛欣伟.基于小波的彩色图像半盲水印算法[J].信息安全与通信保密,2007,29(3):92-93. 被引量:4

二级参考文献3

共引文献3

同被引文献14

引证文献1

二级引证文献2

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