摘要
利用AVL-FIRE软件对TBD234高压共轨柴油机燃烧过程进行数值模拟,采用L16(54)正交试验作为BP神经网络的训练样本,建立喷油器主要结构参数与柴油机的燃油消耗率、NOx排放、SOOT排放之间的非线性映射关系,以燃油消耗率为优化目标,同时保持较低的NOx和SOOT排放水平,结合遗传算法进行寻优计算,获得了喷孔直径、喷孔个数、喷射夹角和喷油提前角4个参数的最优组合。
出处
《内燃机与配件》
2012年第2期6-8,12,共4页
Internal Combustion Engine & Parts
关键词
共轨柴油机
喷油器
BP
神经网络
遗传算法
Common rail diesel engine Injector BP neural network GA algorithm
