利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律被引量：3

下载PDF

导出

摘要根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。

作者郭一鹏郭晓丽郭晓红郝晓君赵晖

机构地区中国矿业大学安全工程学院阳煤集团公司

出处《矿业安全与环保》北大核心 2012年第1期33-35,39,共4页 Mining Safety & Environmental Protection

关键词瓦斯涌出规律时间序列分析法求和自回归移动平均模型

分类号 TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]

引文网络
相关文献

参考文献1

1张子戌,袁崇孚.矿井瓦斯涌出量预测研究现状和进展[C]//瓦斯地质论文集,1995:13-15.

共引文献1

1张兰.智能算法在瓦斯涌出量预测中的应用研究[J].大众科技,2012,14(12):1-2.

同被引文献30

1邵良杉,詹小凡.煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2020,39(3):214-218. 被引量：14
2叶青,林柏泉,姜文忠.回采工作面瓦斯涌出规律研究[J].中国矿业,2006,15(5):38-41. 被引量：33
3杨茂林,薛友欣,姜耀东,王凯,赵毅鑫.离柳矿区综采工作面瓦斯涌出规律研究[J].煤炭学报,2009,34(10):1349-1353. 被引量：15
4邓明,张国枢,陈清华.基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报[J].煤炭学报,2010,35(2):260-263. 被引量：39
5邹云龙,赵旭生,孙东玲,文光才,雷洪波.利用炮掘工作面瓦斯涌出时间序列预测工作面突出危险性[J].矿业安全与环保,2010,37(3):7-10. 被引量：6
6关维娟,张国枢,陈清华,邓明.基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究[J].安全与环境学报,2011,11(3):170-173. 被引量：7
7乔美英,马小平,乔铁柱,陶慧.工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究[J].煤炭科学技术,2011,39(12):51-55. 被引量：6
8史华荣,张吉林,弓美疆,邹云龙,覃木广.矿井瓦斯涌出特征预警技术及应用[J].煤炭科学技术,2013,41(3):70-73. 被引量：17
9王建民,马国龙.基于瓦斯涌出特征的突出预警技术在大淑村矿的应用[J].矿业安全与环保,2013,40(6):39-42. 被引量：8
10冯同竹.瓦斯综合治理技术应用与实践[J].煤炭与化工,2014,37(3):89-91. 被引量：1

引证文献3

1高宏杰.魏家地煤矿瓦斯涌出规律及影响因素分析[J].煤炭工程,2016,48(10):58-60. 被引量：1
2范京道,黄玉鑫,闫振国,李川,王春林,贺雁鹏.ARIMA-SVM组合模型驱动下的瓦斯浓度预测研究[J].工矿自动化,2022,48(9):134-139. 被引量：17
3高飞.黄白茨煤矿瓦斯涌出动态分析系统建设与应用[J].采矿技术,2024,24(2):265-269. 被引量：1

二级引证文献19

1曹梅,杨超宇.基于双向长短期记忆网络的煤矿瓦斯浓度预测[J].绥化学院学报,2023,43(12):156-160. 被引量：2
2赵新.采用“U+L”型通风方式的回采工作面瓦斯涌出规律研究[J].矿业安全与环保,2018,45(2):93-96. 被引量：14
3李洪晨,张志强.全国国民图书阅读率会超过60%吗?——基于ARIMA模型的全国国民阅读调查预测研究[J].图书情报工作,2023,67(9):72-80. 被引量：3
4曹梅,杨超宇.基于小波的CNN-LSTM-Attention瓦斯预测模型研究[J].中国安全生产科学技术,2023,19(9):69-75. 被引量：24
5金秀章,陈佳政,李阳峰.基于ARIMA-OSELM的火电厂SCR入口NOx浓度预测建模研究[J].计量学报,2023,44(9):1458-1466. 被引量：11
6高翼飞,张晓航,畅明,葛帅帅,陈伟.基于时空图卷积网络的瓦斯体积分数预警效果研究[J].中国安全生产科学技术,2024,20(1):58-64. 被引量：1
7朱艺轩.基于机器学习的成都市空气质量预测[J].信息记录材料,2024,25(7):160-162. 被引量：1
8殷建华,戴冠正,丁宁,辛晓钢,张谦,杜荣华.基于STL-Informer-BiLSTM-XGB模型的供热负荷预测[J].科学技术与工程,2024,24(21):8942-8949. 被引量：7
9张玲,杨超宇.基于注意力机制的ResNet-LSTM煤矿瓦斯浓度预测模型[J].煤炭技术,2024,43(8):208-213. 被引量：4
10胡青松,郑硕,李世银,孙彦景.基于改进TCN-TimeGAN的矿井瓦斯浓度智能预测方法[J].煤炭科学技术,2024,52(S2):321-330. 被引量：7

1柴杰.时间序列分析法在矿井涌水量预报中的应用[J].煤炭工程师,1989(3):33-35. 被引量：1
2郭松,许锡文.时间序列分析在基坑沉降监测中的应用[J].矿山测量,2017,45(1):5-8. 被引量：9
3黎良杰,刘文斌.用时间序列分析法确定工作面的合理支护强度[J].矿山压力与顶板管理,1992(4):26-30.
4В.В.卡秋克,Т.И.米龙奇克,А.Ф.斯米尔诺夫,杨培章.采空区地表最短利用时间的确定[J].国外金属矿山,1994,19(9):39-41.
5刘华东,蔡恒兵,韩可琦.利用时间序列分析检验矿井采掘关系[J].江苏煤炭,1998(4):9-10. 被引量：1
6吴文秀,张晓智,丁嘉莉.球磨机和振动筛工作状态实时监测系统的研制[J].有色金属,2001,53(2):26-28.
7朱凯,高建峰.电动机堵转保护在选煤厂破碎机上的应用[J].中州煤炭,2002(6):10-11.
8李庶林.岩层移动监测及预测研究[J].矿业研究与开发,1998,18(1):16-18. 被引量：4
9吴侃,靳建明.时序分析在开采沉陷动态参数预计中的应用[J].中国矿业大学学报,2000,29(4):413-415. 被引量：25
10吴丹.浅谈市场预测的三种主要方法[J].山西焦煤科技,2010(B07):103-104. 被引量：2

矿业安全与环保

2012年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律被引量：3

参考文献1

共引文献1

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献19

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律 被引量：3

参考文献1

共引文献1

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献19

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律被引量：3