摘要
提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
The paper proposes a new method for the study of biomass gasification process based on genetic algorithm and fuzzy neural network. By using bamboo gasification data to build the GA-ANFIS model, and verify the application of the model method in biomass gasification process. The results show that the prediction method of GA-ANFIS model has high precision,and the effect is ideal, it is a feasible and effective method for modeling.
出处
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》
2011年第4期55-59,共5页
Journal of Luoyang Institute of Science and Technology：Natural Science Edition
基金
2011年安徽省高等学校自然科学研究项目:基于支持向量机与模糊神经网络的生物质发电气化过程研究(KJ2011Z025)
2010年安徽省省级教学研究项目(20101676)
