基于Bernstein基函数的石油价格预测研究

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摘要本文主要根据2000年5月至2011年3月间纽约商品交易所WTI价格数据,以数据挖掘和时间序列方法为基础,将基函数拟合的方法运用到石油价格预测当中。通过Bernstein的对称性和可分割性达到了修改拟合曲线的目的。Bernstein基函数具有严格的凸包特性,为预测提供了良好的先决条件,通过对模型的检验,Bernstein基函数模型达到了对石油价格的预测和分析的作用。

作者闫厉季静

机构地区长春工业大学中油财务有限责任公司吉林分公司

出处《产业与科技论坛》 2011年第11期79-80,共2页 Industrial & Science Tribune

关键词时间序列数据挖掘基函数拟合预测

分类号 F224 [经济管理—国民经济] F416.22 [经济管理—产业经济]

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