期刊文献+

基于BWT和PPM的XMAC数据无损压缩方法研究 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 正交多极子阵列声波测井仪(XMAC-II)采集交叉偶极X、Y方向各8个接收器及单极8个接收器的阵列数据,所采用的XTF文件格式使得解释完成后的数据存储要占用大量硬盘空间,因此对阵列声波数据进行有效的编码和压缩,对于减少存储空间、节约企业运行成本具有重要意义。本文在分析声波波列数据特征的基础上,提出了一种将16位二进制数据的高8位和低8位分别编码的无损压缩策略,其中高8位采用部分匹配预测(PPM)编码方式,低8位经过BW变换、前移编码后再采用PPM编码。实验表明,本文方法的压缩率不仅优于传统的Huffman、LZW、RLE等算法,还优于目前流行的WinZip、Bzip2等软件。
作者 邢强 张晋言
出处 《科技创新导报》 2011年第34期113-113,共1页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

  • 1[3]Miaou SG,Chao SN.Wavelet-Based lossy-to-Lossless ECG compression in a unified vector quantization framework.IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2005; 52(3):539
  • 2[4]Giurcaneanu CD,Tabus I,Mereuta S.Using contexts and R-R interval estimation in lossless ECG compression.Computer Methods and Programms in Biomedicine,2002; 67(3):177
  • 3[5]Burrows M,Michael DJ.A block-sorting lossless data compression algorithm.Palo Alto,California.Digital System Research Center Report,1994; 124
  • 4[6]Salomon D,Data compression.Second Edition.BEIJING:Publishing House of Electronics Industry,2003:511-515
  • 5[7]Giancarlo R,Sciortino M.A new class of Burrows-Wheel compression algorithms.Combinatorial Pattern Matching Conference,2003;2676(6):129
  • 6[8]Witten IH,Neal RM,Cleary JG.Arithmetic coding for data compression.Communication of the ACM,1987; 30(6):520
  • 7[9]Koski A.Lossless ECG encoding.Computer Methods and Program in Biomedicine,1997; 52(1):23

共引文献5

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部