摘要
本文讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想．给出了细胞图象分割的算法，介绍了利用细胞图像中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法．结果表明。
This paper discusses the design of diagnosing system for early stage lung cancer on the basis of morphological and chromatic features. The algorithm of cell image segmentation is presented. The approach of recognizing and classifying the lung cancer cells by utilizing the morphological and chromatic information are introduced. Results are given to show the availability of the approach proposed here.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2000年第1期70-74,共5页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金
国家九五攻关课题资助项目
关键词
肺癌
早期诊断系统
细胞分类
图象处理
Image processing
Morphology
Chromatics
Cell classification
