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电力物联网中的分层聚合技术研究 被引量:5

Research on Hierarchical Information Aggregation Technology in the Smart Grid-Internet of Things
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摘要 文章针对物联网技术和我国智能电网建设规划,研究了面向智能电网应用的物联网网络架构及关键技术,总结了技术特点。在阐明网络架构的基础上,进一步针对智能电网应用中海量设备终端和海量采集信息的特点,详细论述了物联网信息聚合技术,分析了信息聚合技术带来的网络收益,提出了信息聚合技术基本功能框架及实现方式。物联网信息聚合技术在采集原始数据的同时进行大量的信息处理和计算,从海量的、杂乱无章、难以理解的原始数据中抽取并推导出对于智能电网一体化管理平台具有特定意义和判决参考价值的数据,并且能够降低网络数据传输总量、减少网络拥塞发生、提高网络性能,是物联网发展的重要技术方向之一。文章针对电力物联网中相对薄弱的配用电环节提出了分层聚合的解决方案。 In this paper,we study the key technologies of hierarchical information aggregation which is applied to the smart grid-Internet of Things(SG-IoT).Most original data of IoT is collected by sensors and RFIDs.Decisions applied to the smart grid integrated management platform are based on the abstraction of mass rough data.By applying hierarchical information aggregation technology,the demand of data transmission is cut down.Therefore,the network congestion is prevented and the network performance is enhanced.Hence,the hierarchical information aggregation technology is one of the most important issues in IoT and smart grid.
出处 《电力系统通信》 2011年第12期73-77,共5页 Telecommunications for Electric Power System
关键词 智能电网 物联网 信息聚合 数据融合 Smart Grid the Internet of Things(IoT) Information Aggregation Data Fusion
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参考文献6

  • 1刘海涛.物联网应用技术fM].北京:机械工业出版社,2011.
  • 2TILAK S, ABHU-GAZHALEH N, HEINZELMAN W. R. A tax-anomy of wireless micro-sensor network models[J]. ACM SIGMOBILE Mobile Comp. Commun. Rev., 2002, 6(2):28-36.
  • 3YANG G, TONG B, QIAO D, et al. Sensor-aided overlay deployment and relocation for vast-scale sensor networks[J]. IEEE INFOCOM 2008, 2008(4): 2216- 2224.
  • 4CHEN H, TSE C K, FENG J. Source extraction in bandwidth constrained wireless sensor networks [J]. IEEE Tran. Circuits and Systems II, 2008, 55 (9): 947-950.
  • 5CHEN X, WONG S C, TSE C K. Adding randomness to modeling intemet TCP-RED systems with interactive gateways [J]. IEEE Tran. Circuits and Systems II, 2010, 57(4): 300-304.
  • 6CHEN H, TSE C K, FENG J. Minimizing effective energy consumption in multi-cluster sensor networks for source extraction [J]. IEEE Tran. Wireless Commun., 2009, 8(3): 1480-1489.

同被引文献27

引证文献5

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