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基于人工神经网络重力坝安全监视位移预报模型的研究 被引量:2

A STUDY OF NEURAL NETWORK BASED MODEL FOR GRAVITY DISPLACEMENT
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摘要 以重力坝位移为代表,运用人工神经网络具有表达非线性映射的性质在计算机上求解,小丰满观测资料为人工神经网络在实际应用提供了实例,经检验,所用网络模型拟合效果和预报效果都很理想. Taking the displacement of a gravity dam as an object of study and making use of the artificial neural network which has the capability of expressing arbitrary nonlinear mapping,calculation is made on the computer.A statistical model for Xiao Fengman Dam has been established.The test shows that the model is both superior in use and practicable.
作者 魏虹
出处 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 1999年第4期264-270,共7页 Journal of Inner Mongolia University of Technology:Natural Science Edition
关键词 重力坝 神经网络 BP算法 安全监视 位移预报模型 gravity dam displacement artificial neural network BP algorithm
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