数据挖掘技术在会计舞弊诊断中的应用
摘要
本文主要探讨数据挖掘技术在会计舞弊中的应用,以期运用数据挖掘技术来诊断会计舞弊。
出处
《财会研究》
北大核心
2011年第22期40-42,共3页
二级参考文献14
-
1李剑锋,李一军,祁威,金世伟.数据挖掘在公司财务分析中的应用[J].计算机工程与应用,2005,41(2):217-219. 被引量:21
-
2梁杰,位金亮,扎彦春.基于神经网络的会计舞弊混合识别模型研究[J].统计与决策,2006,22(3):152-153. 被引量:6
-
3XIA Hongxia SHEN Qi HAO Rui.Application of Data Mining Technology to Intrusion Detection System[J].通讯和计算机(中英文版),2005,2(3):29-33. 被引量:1
-
4安徽省会计学会课题组.关于会计信息质量问题的调查研究[J].会计研究,1999,4.
-
5[新西兰]Ian HWitten,Eibe Frank.数据挖掘:实用机器学习技术[M].原书第2版.北京:机械工业出版社,2006.
-
6[美]Michael J ABerry,Gordon S Linoff.数据挖掘技术:市场营销、销售与客户关系管理领域应用[M].原书第2版.北京:机械工业出版社.2006.
-
7[美]Pang—Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar.数据挖掘技术导论[M].英文版.北京:人民邮电出版社,2006.
-
8Robert Groth. Data Mining: Building Competitive Advantage [M ]. 2nd ed. NewYork :Prentice Hall PTR, 1999.
-
9ZAKI M J,GOUDA K. Fast Vertical Mining Using Diffsets [C]. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,Washington, DC, 2003.
-
10Hawley D, Johanson J D, Raina D. Artificial neural systems: A new tool for financial decision making [ J ] .Analysis Journal, Novermber/December, 1990.
共引文献9
-
1陈华,秦敏.数据挖掘技术在会计舞弊诊断中的应用[J].财会通讯(上),2008(2):89-90. 被引量:1
-
2魏乐.基于数据挖掘的首批创业板上市公司财务分析[J].中国管理信息化,2010,13(11):39-41. 被引量:1
-
3周芳.应用数据挖掘技术识别财务报表舞弊的方法研究[J].财务与金融,2010(3):39-43. 被引量:4
-
4魏乐.基于数据挖掘的首批创业板上市公司财务分析[J].赤峰学院学报(自然科学版),2010,26(8):64-66. 被引量:1
-
5杨漾,查先进.基于信息技术的多学科融合研究[J].中国科技资源导刊,2011,43(1):39-45. 被引量:1
-
6高媛媛.基于神经网络集成的财务舞弊识别方法[J].科技经济市场,2014(2):76-78.
-
7姚衡,高瑞,王双成.基于贝叶斯网络分类器的财务信息失真识别研究[J].新会计,2015(6):37-40. 被引量:1
-
8李清,任朝阳.基于案例推理的财务报告舞弊识别研究[J].财经理论与实践,2015,36(3):84-89. 被引量:11
-
9齐中华,黄丽娜.数据挖掘在财务分析中的应用——基于模糊聚类的上市公司财务状况分析[J].中国证券期货,2010,0(7X):58-59. 被引量:6
-
1黄小原,肖四汉.神经网络预警系统[J].预测,1995,14(2):63-66. 被引量:19
-
2黄小原,肖四汉.神经网络预警系统及其在企业运行中的应用[J].系统工程与电子技术,1995,17(10):50-58. 被引量:8
-
3杨晓帅,付玫.神经网络技术让管理更轻松[J].软件世界,2000(11):126-127.
-
4许丽平,李玮.神经网络打造管理新道[J].微电脑世界,2000(34):15-15.
-
5王宗军.神经网络在城市评价中的应用探讨[J].大自然探索,1994,13(4):48-56. 被引量:1
-
6郭先超,叶建中.基于主成分分析与神经网络的供应商选择问题研究[J].物流技术,2008,27(7):66-68. 被引量:2
-
7朱明强.BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用[J].四川建筑科学研究,2006,32(6):243-246. 被引量:10
-
8曹志华.财务分析研究中数据挖掘方法的评析[J].会计之友,2011(14):38-39. 被引量:4
-
9陈建新,资明贵,刘志龙.BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用[J].科技管理研究,2007,27(10):88-91. 被引量:24
-
10仲维清,侯强.供应商评价指标体系与评价模型研究[J].数量经济技术经济研究,2003,20(3):93-97. 被引量:63