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应用多元线性回归与多元逐步回归模型研究骨肉瘤的预后影响因素 被引量:3

Analysis of prognostic factors of hum an osteosarcom a with m ultivariate regression
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摘要 目的:探讨骨肉瘤的性别、年龄、肿瘤部位、病理分型、肿瘤大小、核丝分裂像计数、DNA图像分析、AgNORs计数、PCNA分级、KiS1 分级、肥大细胞计数共11个观察指标与骨肉瘤预后的关系。方法:单因素分析:Kaplan-Meier生存曲线法,Log-rank 检验法。多因素分析:多元线性回归法,多元逐步回归法。结果:经多元回归获得预后预测方程,其总F= 12.575,r= 0.7134,P< 0.0001。逐步回归检验显示6个明显的骨肉瘤预后影响因素,其作用强度依次为DNA图像分析、AgNORs计数、肿瘤大小、年龄、性别、肿瘤部位。结论:几项骨肉瘤细胞增殖活性指标对骨肉瘤预后的判断有一定的应用价值。 Objective: To analyze the prognostic significance ofsex,age,tum or site,tum or size,m itotic count,DNA contentAgNORscount,PCNAgrading,KiS1 grading and m astcellcountforosteosarcom a with multivariate regression. Methods: Univariate analysis including Kaplan-Meier survivalcurve and Log-rank testand m ultivariate analysisincluding m ultivariate linearregression and m ultivariatepartialregression w ere used.Results: A significantregression equation w as obtained as following:F= 12.575. r= 0.7134 and P< 0.0001. Partialregression revealed thatthe mostusefulprognosticfactorsforosteosarcom awereDNAploidy and DIvalue,tum orsize, tum or site,KiS1 grading and AgNORs count.Conclusion:Certain indices denoting the activity ofcellularproliferation ofosteosarcom a are usefulto itsprognosis.
出处 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第12期893-895,共3页 Journal of Third Military Medical University
关键词 骨肉瘤 多元回归 预后 线性回归 逐步回归 osteosarcom a m ultivariate regression prognosis
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1刘彤华,诊断病理学,1994年,790页
  • 2刘小君,中华骨科杂志,1983年,5卷,5期,34页

共引文献3

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献8

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