摘要
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。
This paper analyzed grain storage＇ s main function and principle of site selection, and built the grain storages location model. Taking account of the obstacle constraints, chose the spatial clustering algorithm with obstacle constraints based on QPSO to solution this model. Then studied the case under the application background of the sites selection for Henan grain storage. The experimental results improve the scientifiealness of the sites selection ,for graiia storage using optimization algorithm, and provide guidance for actual application.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4513-4516,共4页
Application Research of Computers
基金
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0660)
河南省科技攻关资助项目(0624220081)
关键词
量子粒子群优化
粮库选址
带障碍约束
空间聚类
quantum-behaved particle swarm optimization （QPSO）
sites selection for grain storage
obstacle constraints
spatial clustering
