摘要
信噪比是现代无线通信系统中的重要参数之一,人们对信噪比估计技术进行了大量的研究。根据所采用的信号处理技术不同,分最大似然、谱分析和基于统计量等3类基本的信噪比估计方法,并给出了典型估计方法的比较和计算机仿真,得到了一些较为直观的结论。最大似然方法精度高,但需要周期地发送训练序列;谱分析方法实现简单,但估计精度有限;基于统计量的方法需要较大的数据量才能实现信噪比的精确估计。
Signal to noise ratio（SNR） is a key parameter in modern wireless communication systems,and SNR estimation attracts the attention of many researchers.In this paper,several SNR estimation methods proposed recently are presented,with typical estimation methods simulated and compared,and then some conclusions are drawn.The ML methods are accurate buther training sequences have to be sent periodically.Spectrum analysis methods can be easily implemented,but the performance is poor.Statistics-based methods reguire large amounts of data to realize precise estimation.
出处
《信息工程大学学报》
2011年第5期535-543,共9页
Journal of Information Engineering University
基金
国家自然科学基金资助项目(61072046)
关键词
信噪比估计
无线通信
最大似然
谱分析
统计量
SNR estimation
wireless communication
ML
spectrum analysis
statistics
