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神经网络智能算法在砂砾石本构模型中的应用研究 被引量:2

Applied Research of Constitutive Model for Sand and Gravel Based on Intelligent Neural Network Algorithm
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摘要 通过人工神经网络方法构建砂砾石材料的非线性本构模型,结合工程实例进行了有限元分析计算,提出了对有一定高度的同性材料按不同围压进行分区,并结合神经网络本构模型进行计算的方法;研究结论对神经网络在本构模型上应用的特点提出了基本的研究思路. In this paper,by artificial neural network,nonlinear constitutive models of sand and gravel materials was constructed,with engineering examples and the finite element analysis and calculation.We gave the method made on a certain high level of homosexual material in different partition confining pressure,combined with neural network constitutive model calculation.The research gives the basic research ideas on the characteristics of the neural network constitutive model in application.
出处 《河南科学》 2011年第11期1353-1356,共4页 Henan Science
基金 国家科技支撑计划项目(2006BAJ03A10) 河南省重大公益科研项目(8110912600)
关键词 智能算法 神经网络 本构模型 应用研究 intelligent algorithm neural network constitutive model applied research
  • 相关文献

参考文献2

  • 1韩力群.人工神经网络理论[M].北京:设计及应用化学工业出版社,2002.
  • 2濮家骝 李广信.土的本构关系及其验证与应用[J].岩土工程学报,1986,8(1):47-82.

共引文献6

同被引文献26

引证文献2

二级引证文献3

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