基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究被引量：8

下载PDF

导出

摘要本文根据对北京某市某中学的学生成绩评定统计量的描述,结合了数学模型,利用因子分析法,分析了20名在校中学生的成绩的相关影响因素。结果表明:利用因子分析法得到的结果对教学有很好的指导作用,适用于今后国家教育部门对学生学习成绩评定的研究。

作者刘宏超岳红云

机构地区郑州大学数学系河南工业大学理学院

出处《高等函授学报（自然科学版）》 2011年第5期57-58,60,共3页 Journal of Higher Correspondence Education(Natural Sciences)

关键词学生成绩评定数学模型因子分析法

分类号 G642 [文化科学—高等教育学]

引文网络
相关文献

参考文献4

1大学生建模网站.
2孙国梁,邓美兰,贾成厂.我国建筑陶瓷进出口趋势的灰色新陈代谢GM(1,1)模型及其预测[J].中国陶瓷,2006,42(1):24-26. 被引量：4
3郑咸义.计算方法[M].广州:华南理工大学出版社,2005..
4[美]Richard L.Burdenand J.Douglas Faires,冯烟利,朱海燕译.数值分析(第七版)[M].北京:高等教育出版社,2005:298-302.

二级参考文献1

1中国陶瓷信息资源网http://www.ccisn.com.cn/

共引文献13

1邓美兰,邓一星,孙国梁,贾成厂.中国卫生陶瓷进出口趋势的灰色预测模型的研究[J].中国陶瓷,2007,43(2):31-33. 被引量：2
2詹棠森,吴启波,柳炳祥.样条修正磨光法对我国建筑陶瓷进出口趋势的预测[J].中国陶瓷,2007,43(7):7-8. 被引量：10
3郭海陶,曾翼.基于STC单片机的多气囊气压控制器设计[J].微计算机信息,2009,25(14):96-97. 被引量：2
4邓美兰,张珍.奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型的研究[J].数学的实践与认识,2009,39(18):44-49. 被引量：15
5官鹭,唐友喜,邵士海,邓凯.基于迫零检测的异步V-BLAST最优发射功率分配[J].电子与信息学报,2010,32(4):786-789. 被引量：1
6罗朝晖.基于等级评定的客车座椅布置智能设计方法[J].客车技术与研究,2010,32(2):55-58. 被引量：1
7史本广,刘会宾.个人住房按揭贷款银行潜在信用风险的数学模型分析[J].石家庄学院学报,2010,12(3):58-59.
8李文鸿,胡嘉卉,孙劭文.基于对跨国公司在中国市场占有率预测的数学模型分析[J].江汉大学学报（自然科学版）,2010,38(2):21-23.
9王小平,孙彩贤.基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析[J].江汉大学学报（自然科学版）,2010,38(2):24-25. 被引量：7
10李文鸿,胡嘉卉,孙劭文.基于对跨国公司商品销售预测的数学模型[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2010,24(7):117-119. 被引量：1

同被引文献47

1邱运君,潘莉.因子分析法在学生成绩评定中的应用[J].成都信息工程学院学报,2006(z1):141-148. 被引量：4
2杜熙茹,马莉.我国大学生优秀男子健美操运动员形态模型研究[J].广州体育学院学报,2008,28(4):70-73. 被引量：3
3佟磊,姚俭.大学本科基础课和专业课关系的典型相关分析法研究[J].上海理工大学学报（社会科学版）,2003,25(2):70-73. 被引量：8
4张峰,胡艳连.模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用[J].长春师范学院学报（自然科学版）,2006,25(3):10-13. 被引量：38
5张陆.基于灰统计模型的图书馆用户满意度评估方法研究[J].情报杂志,2006,25(12):51-52. 被引量：9
6谢龙汉,尚涛.SPSS统计分析与数据挖掘[M].北京:电子工业出版社,2012:86-102,163-189.
7B.R.赫根汉,学习理论导论[M].郭本禹,译.上海:上海教育出版社,2011:241-253.
8李志锋.家庭背景对学业成绩的影响研究[D].济南:山东师范大学,2013.
9张启贤,陈欣,刘新平.基于因子分析下的学生成绩综合评价模型研究[J].西安文理学院学报（自然科学版）,2008,11(2):1-6. 被引量：16
10张继东.AHP方法在课程教学质量评价中的应用[J].天津理工大学学报,2008,24(4):82-84. 被引量：12

引证文献8

1胡志华,王瑞莲.基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定[J].中国电力教育（下）,2012(7):86-87. 被引量：1
2刘洋.基于回归方程的健美操运动员形态素质差异的因子分析[J].运动,2013(21):46-47. 被引量：1
3刘红梅,李京.计算机专业本科生课程成绩的相关性分析[J].安庆师范学院学报（自然科学版）,2015,21(1):120-123. 被引量：2
4胡博,周东升,朴在林,陈春玲,姜凤利.电学专业基础课程成绩相关性分析——以“模拟电子技术课程”为例[J].高等农业教育,2016(1):67-71. 被引量：2
5瞿海宗.因子分析在学生综合成绩评价中的应用[J].内江科技,2016,37(9):43-44.
6梁忱忱.基于因子分析模型的中学成绩评价应用分析[J].基础教育研究,2018,0(17):35-38. 被引量：4
7刘文博,辛双.基于因子分析和迭代随机森林方法的学生成绩综合评价——以都匀市某高中为例[J].黔南民族师范学院学报,2020,40(4):83-89. 被引量：3
8施智贤,麦强盛.贫困地区农户生计资本研究--以云南省昭通市大关县为例[J].创造,2020,28(10):31-40.

二级引证文献13

1胡博,郭丹.模拟电子技术课程“BOPPPS+SPOC”交互模式混合式教学实践[J].沈阳农业大学学报（社会科学版）,2023,25(4):481-485.
2王素青.应用型本科院校“自动控制原理实验”教学改革的探索与实践[J].实验室科学,2014,17(1):104-106. 被引量：9
3王海燕.探讨健美操运动员专项运动成绩预测模型的建立与应用[J].梧州学院学报,2015,25(6):43-46.
4胡博,周东升,朴在林,陈春玲,姜凤利.电学专业基础课程成绩相关性分析——以“模拟电子技术课程”为例[J].高等农业教育,2016(1):67-71. 被引量：2
5周庆,王卫芳,葛亮,肖逸枫,唐代.基于一卡通数据与课程分类的学生成绩预测[J].电脑知识与技术,2018,14(8X):236-239. 被引量：4
6刘文博,辛双.基于因子分析和迭代随机森林方法的学生成绩综合评价——以都匀市某高中为例[J].黔南民族师范学院学报,2020,40(4):83-89. 被引量：3
7胡博,周东升,姜凤利,王慧.模拟电子技术课程教学应用虚拟实验项目实践[J].沈阳农业大学学报（社会科学版）,2020,22(3):320-324. 被引量：2
8周洵.中小微企业的信贷决策方案分析[J].当代会计,2021(3):151-153.
9刘永飞.新课改背景下初一学生成绩的综合评价研究[J].科技风,2022(8):55-57.
10崔珺,潘健.主成分分析法在园林专业学生成绩评价中的应用[J].黄山学院学报,2023,25(5):127-131. 被引量：1

1邱永利.分层教学法在高等数学教学中的应用[J].西部素质教育,2017,3(3):81-81. 被引量：5
2张鸿萍.英语教学中如何实施素质教育[J].英语教师,2008,0(7):50-51.
3陈琼,邹庭荣.数学教育学教学改革的探索[J].绵阳师范高等专科学校学报,2002,21(2):35-37.
4汪元健.浅谈备课[J].科学咨询,2008,0(S1):13-13.
5侯呈风,陈景超.职业中专考试形式更新的探索[J].考试周刊,2013(10):3-4.
6王亚梅.中小学教育何时摆脱“唯分数论”的魔咒?[J].中国德育,2016,11(21):7-7. 被引量：1
7黄维秋.关于学生成绩评定的思考[J].化工高等教育,1999,16(1):35-36. 被引量：1
8马桂玲.中国基础教育存在的问题及改进对策[J].金华职业技术学院学报,2011,11(1):35-38.
9李世云,沈建平.高师数学教育如何突出师范性问题初探[J].云南民族学院学报（自然科学版）,2002,11(2):113-116.
10张妍花,南连华,金明爱.评定学生综合成绩的方法研究[J].延边大学学报（自然科学版）,2000,26(3):176-177. 被引量：3

高等函授学报（自然科学版）

2011年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究被引量：8

参考文献4

二级参考文献1

共引文献13

同被引文献47

引证文献8

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究 被引量：8

参考文献4

二级参考文献1

共引文献13

同被引文献47

引证文献8

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究被引量：8