摘要
在研究标准粒子群算法和遗传算法的基础上,介绍一种加入遗传选择,交叉算子以及变异算子的扩展算法,以提高粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并且算法具有较快的收敛能力。
Based on studying standard particle swarm optimisation and genetic algorithm,this paper proposes an expanded PSO by introducing genetic selection,crossover operator and mutation operator from genetic algorithm,which makes PSO search process get rid of local minimum and has a rapid convergence rate.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期222-224,共3页
Computer Applications and Software
关键词
遗传算法
粒子群算法
交叉算子
变异算子
Genetic algorithm Particle swarm optimisation（PSO） Crossover operator Mutation operator
