摘要
在多孔介质气固相反应动力学实验模型的基础上,运用模糊神经网络技术确立自适应学习算法,然后通过VC实现算法,并将乙氧基化反应实验数据与计算结果进行数据拟合。通过系统的运行和测试的结果分析来看,该模型可以准确快速地确定实验过程中的反应参数,能够有效地缩短多孔介质气固相反应化工产品的开发周期。
Basing on the kinetics experiment model for gas-solid reaction of porous medium,the fuzzy neural network was taken to establish an adaptive algorithm and have it enforced in VC,as well as have the experimental data of ethoxylation reaction compared with the calculated results.The systematic analysis and test results show that this model can determine the precise parameters of the reaction process,and can shorten the research cycle of chemicals.
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第6期704-706,共3页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
黑龙江省科技攻关计划项目(GZ08A107)
黑龙江省教育厅科技项目(11541400)
关键词
自适应算法
气固相反应
多孔介质
动力学
adaptive algorithm
gas-solid reaction
porous medium
kinetics
