期刊文献+

基于混合遗传算法的火电机组负荷优化分配 被引量:1

Load distribution of power systems based on hybrid genetic algorithm
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 运用MATLAB编程拟合机组煤耗特性曲线。应用MATLAB编制混合遗传算法的程序得出结果,并与基本遗传算法和平均分配方法相比较得出最优的方案。最后用一个4台额定功率为328.5MW火电机组的实例来进行负荷分配,并验证混合遗传算法在机组负荷优化分配中的优越性。 The use of Matlab programming,the principle of using least squares curve fitting unit coal consumption.Application of MATLAB Hybrid genetic algorithm has produced the outcome of the procedure and the basic genetic algorithm and compared to the average distribution of the program come to the optimal.The last four with a rated power of 328.5MW thermal power unit load to the example of the distribution of Hybrid genetic algorithm and verify that the load distribution in the superiority of optimal allocation.
机构地区 河北工程大学
出处 《节能》 2011年第7期64-67,4,共4页 Energy Conservation
关键词 负荷分配 MATLAB编程 混合遗传算法 allocation load Matlab programming hybrid genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献19

共引文献31

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部