BP网络用于图像边界的角点检测被引量：1

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摘要角点检测在计算机视觉中广泛应用。传统的方法是采用计算图像边界上某点的斜率是否发生突变来进行角点检测。这里我们提出一种新的角点检测方法，它通过人工神经网络的学习，不必考虑图像的方向，就能较精确地检测出角点，具有精度高，误差小，学习过程易控制的特点。

作者柴亚萍陈淑珍

机构地区武汉大学多媒体与网络实验室

出处《图象识别与自动化》 1999年第2期57-60,共4页

关键词角点 BP神经网络学习图像检测

同被引文献4

1Haralick Lee S J R M, Shapiro L G. Morphologic Edge Detection. IEEE. J. Robot. Automat, 1987, 3(2):142-155
2梁学军.改进的随机窗口Hough变换在直线检测中的应用[J].图象识别与自动化,2000(1):27-33. 被引量：2
3张翔,刘媚洁,陈立伟.基于数学形态学的边缘提取方法[J].电子科技大学学报,2002,31(5):490-493. 被引量：77
4高岚,占健强,卢凌.基于小波变换的气缸内表面磨损检测的研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2003,27(3):330-332. 被引量：6

1邓立苗,杜宏伟,徐艳,韩仲志.基于机器视觉的马铃薯智能分选方法与实现[J].中国农机化学报,2015,36(5):145-150. 被引量：24
2李德胜,孟祥伟,刘光明,张颢,刘磊.基于水平集的SAR图像预处理方法[J].火控雷达技术,2015,44(3):41-45.
3韩越祥,卢振发.基于图像处理20钢的晶界提取算法[J].实验室研究与探索,2021,40(8):32-36. 被引量：2
4Shanwei Song,Yuting Wu,Fang Zhang.Design and Implementation of the Image Interactive System Based on Human-Computer Interaction[J].Intelligent Information Management,2010,2(5):334-337.

图象识别与自动化

1999年第2期

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