摘要
针对最小二乘辨识算法存在多值性及收敛性的问题，采用Ｕ_δ标幺值系统同步电机数学模型，将奇异值分解理论应用于同步电机参数最小二乘辨识中，采用ｄ轴参数与ｑ轴参数独立交替辨识，使算法的多值性及收敛性得到有效地改善，迭代次数明显减少。
Considering the problems of convergence and multi-solution of the Least-Square -Estimation(LSE), using the synchronous machine's model with Uδ per-unit system, the Singular Value Decomposition theory and estimating parameters of d-axis and q-axis alternately, the convergence and the problem of multi-solution are improved, and the iteration number of estimation algorithm is reduced.
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1999年第4期203-206,共4页
Electric Machines and Control
关键词
同步电机
参数辨识
多值性
收敛性
最小二乘算法
synchronous machine, parameter identification
convergence, multi-solution
